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1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
课题的意义
高考志愿是考生在高考完后填报院校和专业的活动，该活动是考生与院校之间的“双向选择”，首先学生在填报志愿的过程中表达了自己对什么高校、哪种专业的向往，而院校则根据考生的志愿来择优录取。简言之，高考志愿是考生职业向往、兴趣爱好、学习能力等因素的综合反映。如何让高校和学生在“双向选择”中达到一种平衡，尤其是让学生选择一个理想的学校和专业，这是一个深话题[3]。
但是在填志愿时，各位考生对有关信息的掌握是有差异的；掌握信息比较充分的学生，往往处于比较有利的地位，而信息贫乏的学生，则处于比较不利的地位。全国高校多达2595所，专业也多达1000多种，大部分学生和家长对这些学校和专业的信息掌握都十分匮乏，以至上了一个性价比不那么高的学校和专业，抱憾终生；不少学生本科毕业工作不理想而选择考研、考公务员；更有甚者，多花一年的时间成本去复读。
2. 研究的基本内容和问题
研究的目标、内容
研究的主要内容：
一、通过python爬取历年每个高校（以江苏省本科院校为例）的每个专业的高考录取分数线（区分不同省份、文理科等），并且预测2018年高考分数线；
3. 研究的方法与方案
研究方法
使用python 语言从网页上爬取历年高考数据，目前主要的网页有: gkcx.eol.cn以及www.gaokao.com两个网站。
移动端运用 mvc 模式设计和研发，服务器端使用 java 语言中 j2ee 设计与研发，并通过 tomcat 封装服务器供客户端访问，各高校个专业分数线信息、用户个性化信息等数据放在 mysql 数据中。
4. 研究创新点
特色或创新之处
1、基于考生与学校的高考志愿推荐app模型是一种新的考生与学校沟通的桥梁；
2、使用国际认可的性格测试方法mbti性格测试加入到app中，借助这一理论分析出考生最适合的专业，提高考生与报考志愿的契合度；
5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展
2018年12月：确定选题并搜集相关资料；
