基于Android平台和Tesseract引擎的名片识别系统的设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

如今用户使用的移动设备因为其越来越强大的软硬件配置，都拥有非常强大的数据处理能力和照相功能。

这使得人们对手机功能的需求不仅满足于拍照，也希望可以在移动设备平台上实现图片的检索或者图片信息的提取、查询等等操作，这也就促进了移动智能平台下的图像捕捉和处理识别应用的广泛流行。

现代社会中，名片作为信息的载体，既美观又简洁，使用越来越频繁。

2. 研究的基本内容和问题

研究的目标、内容和拟解决的关键问题目标：开发实现可对中文名片进行识别并将电话号码存储至通讯录的系统。

内容：主要可以分为以下四个部分：1.通过参考文献和自己实验的方式在名片图像预处理过程中寻找合适的图像灰度化和图像二值化方法。

2.本系统是基于tesseract-ocr 引擎来开发实现的，故在开发时需要用到tesseract引擎需要的字库来支持识别，通过查询博客等方式学习使用jtessboxeditor工具来进行字符库训练的流程和方法。

3. 研究的方法与方案

研究方法：（1）查阅相关文献，了解相关知识算法。

（2）在设计实现过程中与指导老师交流相关知识。

（3）对字符库进行大量训练，得到尽可能完备的字符库。

4. 研究创新点

特色或创新之处1、在Android开发上使用tesseract-ocr 引擎加强文字的识别效果。

2、可直接将识别的联系人信息存储至通讯录，操作简单。

5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展(1)2018年1月1号-2018年1月15号系统学习图像预处理的相关算法。

(2)2018年1月16号-2087年1月31号下载安装 tesseract-ocr 引擎，并初步使用(3)2018年2月1号-2018年2月20号对字符进行训练，得到适合功能的字符库。

(4)2018年2月21号-2018年3月15号开发基于android的名片识别系统，设计界面。