1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
课题的意义qr码是1994年9月日本denso-wave公司发明的一种矩阵式二维码符号，也称快速响应矩阵码（quick response code，qr）。
我国于2000年12月28日发布qr码国家标准，次年7月投入实施。
qr码具有高信息密度、高识别速度以及高可靠性等优点，广泛应用于国防军事、公共安全、交通安全、金融保险和海关管理等领域[1]。
2. 研究的基本内容和问题
研究目标：针对光照不均，复杂背景和图像失真形变的问题，对qr码的图像预处理、区域提取、图像校正以及图像取样中涉及到的相关算法进行实现与比较，并根据实验结果进行改进，提高取样的准确率。
研究内容：1.先采集复杂背景下不同扭曲程度的qr码图像。
2.进行图像预处理，包括灰度化，二值化和形态学滤波去噪3.根据符号特征进行位置探测图形的定位，确定各个位置探测图形的中心点坐标，进行旋转校正。
3. 研究的方法与方案
研究方法：1. 采集复杂背景下qr码的形变图像。
2. 图形预处理，包括灰度化，二值化和形态学滤波去噪，消除光照不均和光线过暗的影响。
3. 根据符号特征对位置探测图形进行定位。
4. 研究创新点
创新或特色之处：1. 结合灰度拉伸算法，灰度均值法和膨胀腐蚀算法对图像进行预处理，消除光照不均和光线过暗的影响，算法简单，处理速度快。
2. 对复杂背景下的qr码进行区域提取，可处理相对复杂的图像。
3. 对非线性畸变图像进行校正，解决了一些qr码图像由于发生非线性形变而无法被qr码识别软件识别的问题。
5. 研究计划与进展
研究计划：2018.2.1-2018.2.15 完成图像采集2018.2.16-2018.3.15 完成图像预处理2018.3.15-2018.3.31 完成定位算法2018.4.1-2018.4.15 完成校正算法2018.4.16-2018.4.30 完成取样算法2018.5.1-2018.5.15 后期测试以及代码的完善2018.5.16-2018.5.31 完成总报告预期进展：按照研究计划完成毕业设计，顺利毕业。
