1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
意义
地理信息系统是处理空间信息的软件系统，可用于组织、分析和图示同一区域内各种类型的空间信息资料。每一种信息可以组成一个gis图层，不同图层的信息资料也可以通过分析组合成新的图层，它是实现精确农业概念的核心系统。气候作为自然资源和环境的重要组成部分，为农业生产提供了光、温、水等自然资源，是人类生存、经济发展和社会进步的基本条件之一。
气象因子受到地理位置和生态环境等因子的综合影响，从而表现出一定的差异性。本研究基于江苏省68个气象站点的气象数据，通过分析气候资源的空间分布特征，对样本数据进行变异分析。气象因子的空间变异会导致作物产量、环境效应等差异。本课题针对具有空间变异的江苏省进行管理分区研究，有利于降低作物对气候的脆弱性。因此在江苏省区域内进行气象因子的空间变异分析，对推动优质小麦的产业化和区域化生产有重要意义，研究结果将为小麦生产管理决策提供支撑。
2. 研究的基本内容和问题
研究目标
本研究以江苏省68个气象站点的气象数据为参考，采用gs 9.0对样本空间变异性进行统计分析，根据gs 9.0获取气象因子的半方差函数模型，运用arcgis地统计学模块进行插值，得到气象因子的空间分布图。最后运用管理分区算法，对比分区前后气象因子的空间变异特征的变化以及聚类算法的比较分析。
研究内容
3. 研究的方法与方案
研究方法
（1）通过查阅书籍资料以及网上搜寻相关资料做好前期准备。
（2）获取江苏省68个气象站点的气象数据，进行数据整理。
4. 研究创新点
特色或创新之处
（1）可以运用gis系统对江苏省气象站点数据进行空间变异分析。
（2）本课题对计划对k均值算法进行改进，更好地用于分区。
5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展
2016年12月01日-2016年12月31日：资料搜集，选定论文题目，开题报告书写；
2017年1月1日-2017年1月31日：搭建软件平台，整理气象数据，熟悉gis软件平台下相关模块的使用方法，进行数据的预处理；
