基于机器视觉的奶牛姿态识别研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

一、本课题的意义在奶牛养殖中，奶牛的健康和饲养环境尤为重要。

但是现实环境中，由于奶牛养殖的密集型和集约化，牛圈中奶牛互相接触频繁，不同奶牛之间关联性大，一旦出现异常奶牛或者流行疾病，极易影响和感染到同牛圈的其他奶牛，甚至危及整个奶牛场，造成巨大经济损失。

因此，对奶牛场环境和奶牛状态的检测就显得尤为重要。

2. 研究的基本内容和问题

一、研究的目标以奶牛场2天的监控视频为研究对象，基于计算机技术和奶牛生理特征编程实现奶牛站立、行走和躺卧等姿态的自动识别，最后开发基于图像的奶牛姿态自动识别程序。

二、研究的内容本研究以奶牛场2天的监控视频为研究对象，首先从视频中截取奶牛站立、行走和躺卧等姿态的图片，分别归类到相应姿态库中，对每一种姿态，分别建立开发学习库和测试库，开发学习库用于开发奶牛姿态识别学习程序，测试库用于对奶牛姿态识别程序识别效果进行测试。

其次，研究奶牛姿态的自动识别算法，计划寻找到2种识别率较高的算法。

3. 研究的方法与方案

一、研究方法本研究计划按照以下6个步骤进行。

第一步，对奶牛姿态进行分类，分为站立、行走和躺卧等姿态，每个姿态建立2个图像库。

第二步，观看奶牛场2天的监控视频，截取各种奶牛姿态的图像并放入相应图像库。

4. 研究创新点

五、特色或创新之处对于动物姿态识别的研究，主要集中于猪只姿态识别和人体姿态识别，目前还没有成熟的奶牛姿态识别研究成果，本研究探索基于计算机视觉的奶牛姿态自动识别方法。

5. 研究计划与进展

六、研究计划及预期进展2017年1月-2月，阅读文献，收集资料和撰写开题报告。

2017年3月，按照不同姿态分别建立奶牛姿态图像库并对各图像库进行图像前期处理。

2017年4月，奶牛姿态识别程序的设计、实现和测试。