1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
一、本课题的意义
随着我国信息科技产业的不断发展和完善，畜牧业也已经开始逐渐使用计算机技术来代替传统的畜牧管理方法。在奶牛身份识别的发展过程中，传统方法是对每头奶牛进行人工标记，进而用肉眼对不同的奶牛进行区分识别。此方法的不足之处是大型奶牛场耗费的人力较大，识别率低且错误率较高，因此无法全面精确地掌握奶牛整体的生活状态和生活水平，这种传统的识别方法已逐步被现代化的奶牛场淘汰[1]。为了提高畜牧场的管理水平，将信息技术更好地应用到奶牛养殖中，从而实现畜牧场奶牛管理智能化，降低成本开销，提高乳产品的质量，奶牛的身份识别技术将会发挥出重要的作用。
二、国内外研究现状
2. 研究的基本内容和问题
一、研究的目标
以一段奶牛生活视频中的奶牛为对象，通过对视频的处理来采集奶牛的图像，运用计算机图像处理技术对所得图像进行预处理，提取不同奶牛的身份特征，从而进行特征识别等，编写程序完成对不同奶牛的身份识别任务。
二、研究的内容
3. 研究的方法与方案
一、研究方法 1、获取奶牛的24小时生活视频 2、认清所有奶牛的身份并为每头奶牛建立图像库 3、将预处理后的奶牛图像放入相应的图像库中 4、提取出不同奶牛的特征构造特征向量 5、设计实现奶牛身份识别算法 6、分析总结 二、技术路线 三、实验方案 1.分析学习阶段：与指导老师讨论交流，并结合计算机图像处理课上学到的相关知识，对图像处理的方法进行更深入的了解和学习，增强对毕业设计课题的认识。 2.获取资料阶段：获取奶牛的生活视频，并对视频图片进行预处理。 3.设计算法阶段：查阅资料文献，设计出科学合理的奶牛身份识别算法。 4.测试分析阶段：对大量的奶牛生活图片进行识别，测试识别的准确率。 四、可行性分析 1、本人学习过计算机图像处理课程，对视频图像的处理具有一定基础，具备相应的研究能力和使用MATLAB工具的能力。 2、指导老师从事计算机图像领域的研究，经验丰富，保证课题顺利进行。 |
4. 研究创新点
对于图像身份识别的课题，目前已有很多研究成果，但多采用RFID自动射频识别方法，本课题研究的是基于计算机图像处理识别，能更加经济、方便地得出结果。
5. 研究计划与进展
2017年1月：进行资料搜集，对图片预处理进行系统学习，根据指导老师的建议对设计进行进一步完善与修改
2017年2月：设计实现奶牛身份识别算法
2017年3月：进行测试与结果分析
