数字图像压缩算法效率对比及其优化开题报告

 2022-01-23 20:30:37

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

课题意义

随着采集设备更新的加速化,图像数据量呈几何增长,同时,人们对图像质量、尺寸、读取速度的要求越来越高。

物理的传输带宽和存储介质都是有限的资源,在传递大量的图像信息时,如果可以在保证信息正确性的基础上实现图像的压缩,不仅能够节省物理存储资源,也可以增大图像在信道中的传输效率。尤其是在如今的互联网中,图像的重要性更加凸显,无论是购物还是社交聊天,图像都不可或缺,故此,实现图像的高效压缩是非常重要的课题之一,而一个优秀的压缩算法是实现图像压缩的第一要素,所以本次毕业设计旨在实现部分原有经典算法的基础上,对其进行优化设计。

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2. 研究的基本内容和问题

研究目标

定位于哈夫曼编码、行程编码及离散余弦变换编码在java中的实现和优化。

研究内容

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3. 研究的方法与方案

研究路线

(1)第一阶段:分别实现三种算法,每种算法的实现路线如图 4;

(2)第二阶段:对比分析三种算法的压缩效率;

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4. 研究创新点

课题创新

在实现原有经典算法的基础上进行改进,可提高算法的压缩效率。

如今的开发语言市场中,Java占据了很大的一部分,Java也在不断地丰富自身,让其更具备竞争力,但是在图像处理领域,基于Java开发的却不多见,所以在本次课题中,我希望能够基于Java的语言性质进行开发,使图像压缩在Java中也可以有较好的效果。

5. 研究计划与进展

研究计划

2017年1月初至2月末:大致完成三种算法的java实现;

2017年3月初至3月中:完成三种实现的算法的效率分析对比工作;

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