1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
一、本课题的意义、国内外研究概况、应用前景1、课题的意义目前通用gpu计算被认为是计算架构未来的发展方向之一。
由于gpu拥有大量的并发线程，浮点计算单元多，并且具备高度的整合能力，特别适合于并行计算、数据密集型的处理程序，另外cuda的并行计算解决方案提供了一种常见易懂的并行计算方式，编程的方法通过一个简单的逻辑表达来达到编程目的，进而合理有效地利用并行硬件加速。
gpgpu技术的快速发展以及gpu的硬件的普遍流行，使得釆用gpu加速的的应用的方式已经成为普遍的做法。
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4. 研究创新点
传统的计算应用都是基于CPU处理数据的，本课题运用GPU的多处理单元，高并发的特性，加速AES的加密过程，实现了加密速度的大幅度提升。
通过CPU进行计算任务分配和GPU执行具体计算过程。
5. 研究计划与进展
2017年1月-2月，熟悉cuda c编程环境和gpu并行编程模型，熟悉aes加密的流程，搭建对应的实验环境。
2017年3月，在vs环境下实现aes加密，并准备好移植工作。
2017年4月，将aes加密算法逐步并行化，并移植到cuda环境中。
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