基于LoalaSam网络爬虫的雾霾分析系统开发开题报告

 2022-01-28 21:42:54

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

1 意义雾霾,是雾和霾的组合词。

雾霾常见于城市。

中国不少地区将雾并入霾一起作为灾害性天气现象进行预警预报,统称为雾霾天气。

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2. 研究的基本内容和问题

1 研究目标及内容目标:综合分析雾霾与其他事物之间的联系,并将结果展示出来。

内容:本系统的研究内容分为以下四个方面:(1)信息采集。

本系统拟通过loalasam网络爬虫进行相关信息采集,loalasam是一个由c/c 开发,运行在windows平台上的网络爬虫(蜘蛛)程序,它可以高效地从互联网上获取海量资源,这些资源包括网页文本信息,图片,音频,视频以及其他类型的二进制文件资源。

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3. 研究的方法与方案

1 研究方法通过功能分析法来确定和改进本系统的功能,通过信息研究方法和文献研究法获得相关技术信息和系统所需数据信息。

2 技术路线总体路线:总体规划 --> 系统分析与设计 --> 系统实现 --> 系统测试与运行 --> 系统维护系统流程图见附件。

3 实验方案和可行性分析本系统目前拟采用sql server作为数据库,windows server 2008 作为web服务器,前台采用asp.net开发。

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4. 研究创新点

特色:(1)本系统可以查看南京的雾霾与天气信息。

(2)本系统可以对比分析气温、风力等与雾霾状况之间的联系;(3)该系统拟采用Browser/Server模式进行开发。

5. 研究计划与进展

(1)2015.1.8-2015.2.10:相关技术知识学习;(2)2015.2.11-2015.2.15:总体设计,进行需求分析,设计系统模块及各个功能实现方式; (3)2015.2.16-2015.3.1:设计数据库(表,字段以及关联),初步解决系统功能实现可能遇见的问题; (4)2015.3.1-2015.4.1:编写代码,实现各功能模块;(5)2015.4.2-2015.4.20:系统测试和运行,不断进行完善;(6)2015.4.21-2015.4.30:毕业论文撰写。

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