1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)
一、本课题的意义 中国是淡水鱼养殖生产大国,年产量占世界总产量的70%以上 。
淡水鱼具有易腐性、季节性、区域性和集中性等特点,制约了淡水鱼产业的发展。
由于中国淡水鱼加工工业发展滞后,淡水鱼以鲜活销售为主,在集中上市季节容易造成压塘和卖鱼难的现象,挫伤生产者的积极性 。
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2. 研究的基本内容和问题
一、研究目标 通过对图像处理技术的学习和研究,以及对拍摄图像本身特征的分析和分类。
进行程序设计,做一个图像识别的系统程序,利用计算机能够更准确的识别出淡水鱼的种类。
二、研究内容(1)、在不同的环境条件中,利用照相机获取鱼的样本图片。
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3. 研究的方法与方案
一、研究方法 在我们本次的实验中,最主要的是找出图像的特征,然后通过这些特征进行识别,那么在识别的过程中可以采用一下的几种方法:1、线性回归预测法。
一元线性回归分析预测法, 是根据自变量x和因变量y的相关关系,建立x与y的线性回归方程进行预测的方法。
由于市场现象一般是受多种因素的影响,而并不是仅仅受一个因素的影响。
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4. 研究创新点
对于淡水鱼品种的识别,国内外的研究学者已经有了一些方面的研究,但是他们在淡水鱼识别的时间和识别成功率上有一定的差距。
在本次的研究中,通过多种特征值的查找,多种模型的建立,希望能够缩短识别的时间,提高识别成功率。
5. 研究计划与进展
3月12日-3月25日:实现淡水鱼与背景的分离。
3月26日-4月13日:淡水鱼的特征参数的提取。
4月14日-4月24日:对淡水鱼建模,进行识别,统计成功率4月25日-4月31日:对模型进行验证修整5月1日-5月10日:撰写毕业论文,进行修改与完善。
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