1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1课题的意义
随着人们物质生活水平的高速提升,豢养宠物的功能也从传统的看家护院转变为人们的一种精神寄托,宠物逐渐在家庭和社会构成中起到了无可替代的作用,越来越多具有爱心、责任心和稳定收入的人群加入了养宠大军的行列，宠物产业也越来越广泛，发展更加迅速。伴随着互联网和手机的普遍化，有关宠物的app也应运而生，且发展相当迅速。越来越多的人希望通过网络分享自己宠物的日常生活和有趣的瞬间，同时希望在手机上就可以解决在饲养宠物上遇到的各种问题。且宠物的品种繁多，即使是养宠人士也经常会碰到自己不认识或者不熟悉的宠物，有一个可以识别宠物品种的app也会方便认识和了解自己不认识或不熟悉但又希望能了解的宠物。
2国内外研究进展
2. 研究的基本内容和问题
1研究目标
设计和实现以宠物品种识别为特色，以基于宠物的社区交互和宠物的日常、成长记录为主要的app。为养宠和爱宠人士提供一个可以分享和浏览宠物日常生活和有趣瞬间的社区平台，在这里获得有关宠物的乐趣和知识；同时可以记录自己宠物的生活点滴，可以随手识别出平时生活中碰到的不认识的宠物品种，了解有关的信息，排解疑惑。
2研究内容
3. 研究的方法与方案
1研究方法
（1）通过资料学习和查阅相关文献了解app的开发方法，并借鉴现有的好的方法进行优化改进，了解图像识别有关的知识，为设计出能在移动端的识别功能做好理论准备。
（2）通过图像采集法去收集供cnn模型进行二次训练的数据集。
4. 研究创新点
（1）切实符合广大养宠用户和宠物爱好者的需求，给他们一个基于宠物为话题的社区交互平台，分享宠物日常和有趣瞬间，以宠会友，增加养宠的乐趣。同时可以记录自己宠物的成长过程和日常生活，可以随时回顾宠物的点滴。
（2）增加宠物自动识别功能，用户可以随时通过拍照识别出自己不认识不了解的宠物品种，让自己更方便的认识宠物、了解宠物。
（3）宠物品种识别的网络模型采取对预训练模型进行模型迁移，然后再用收集的数据集进行二次训练，可以大大提高学习效率；同时选取的轻量级模型可以直接移植到移动端，在app上进行识别，而不用上传到网络的服务器进行识别，提高识别速度。
5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展
1 2020年1月-2月
收集并研究相关资料，了解和学习有关的研究工作成果，并更加深入的学习和掌握相关的编程语言与技术，搭建编程环境。复习数据库、软件工程知识，学习使用android移动端开发方法。选取轻量级卷积神经网络模型，收集宠物的图像数据集。
