1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
2019新型冠状病毒（2019-ncov），因2019年武汉病毒性肺炎病例而被发现，2020年1月12日被世界卫生组织命名。截至2月29日24时，我国累计确诊病例35329例，累计重症病例7365例，累计治愈出院病例41625例，累计死亡病例2870例，累计报告确诊病例79824例。为了配合国家的疫情防控工作，全国学校统一推迟开学，各校的开学时间都将视疫情防控情况，经科学评估后确定并通知。在这期间，学生未接到返校通知不得私自返校，在这期间学生们只能呆在家中积极地配合国家参与防疫工作。为了以“停课不停教，停课不停学”为基本目标，学校开展了在线教学的实施方案，因课制宜，合理确定教学方式，综合运用各种智慧教学软件开展网上课堂，直至学生开学返校恢复正常教学。
当今国外网络教学发展比较迅速，经过几年的发展，网上课堂在发达国家已初具雏形。以北美洲为例，目前已有9000多门高等教育的课程正在通过网络传授。除了普及广泛外，他们的网上教学技术已经向更高层次的应用和标准化方面发展了，例如british columbia计算机科学系开发的web ct，以及加拿大simon fraser大学开发的virtual-u基于web的教学和培训集成工具等。国内也开展了许多网络教学，有必要吸取和总结国外网络教学的经验，结合我国的实际情况，探索出一条促进我国网络教学向更好方向发展的道路。
2. 研究的基本内容和问题
研究目标：实现“学无止境”微信小程序教学系统
研究内容：
3. 研究的方法与方案
研究方法：
1.实现resnet模型，使用tensorflow框架python语言搭建深度学习网络，进行深度学习，人脸对比使用casia-webface数据集。
4. 研究创新点
20世纪以来，人们进入了移动互联的时代，人们一天大约要花费大量的时间在手机上，我们身边许多事情也应有了手机而更加便利，近几年由腾讯公司推出的小程序越来越走向了市场，基于庞大的微信用户更是让小程序与普通的app平分秋色。基于此开发了基于微信小程序与网页的网上教学系统。利用微信庞大的用户群体以及小程序的SSL协议使用户更加快捷且安全的进行访问。近几年来，深度学习也进入了我们的眼帘，通过深度学习我们可以使生活更加的便利，在此大环境下，在此程序中加入了人脸对比识别的功能。
5. 研究计划与进展
第一周：根据需要的功能设计数据库。
第二周：学习python，了解深度学习的相关概念和专业术语，了解深度学习的流程。通过网络资源得到可运行的模型。
第三周：对模型进行训练，提高模型准确性。
