1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1研究背景
《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》第七章明确提出了要“全面提高高等教育质量”的要求，我国要在2020年基本实现教育现代化，进入人力资源强国行列。作为教育现代化的推动力量，教育信息化近年受到各高校地高度重视，并被纳入国家信息化发展整体战略。
教育信息化是成规模地提供个性化教育的重要手段，而信息化战略的关键在于真正实现技术和教育的深度融合，“互联网 ”将是“十三五”教育信息化的新动力。信息技术的发展使教育领域新生事物不断，比如mooc在线教育、大数据手段的运用，但它们带来的不应仅仅是技术。以大数据举例说，在实践中人们更加关心数据的采集，但如何利用采集的数据深入分析学生的学习特性，从而提供精准、个性化的教育更为重要。在大数据的时代背景下，高校学生行为分析和学业评价的改革面临着全新的机遇和挑战，完善高校学生行为分析和学业评价机制，对促进高等教育改革的深入，全面提高高等教育质量有着重大意义。
2. 研究的基本内容与方案
2.1研究内容
本次毕业设计中，首先需要收集一定量的与学生行为紧密相关的数据，在教育学、心理学等学科理论指导下建立分析模型，发现潜在关联，研究发展新的理论，并予以实践，具体内容如下：
（1）大量的文献阅读和资料搜索，了解大数据技术，并对当前大数据领域所面临的一些关键问题和技术做出总结。
3. 研究计划与安排
第1周~第2周阅读文献，撰写开题报告
第3周~第4周与同学合作，设立采集点，将采集到的数据与同学们的系统相结合。
第5周 根据采集点，设定数据生成器，进行验证性的数据分析，跑通技术路线。验证显性设计。
4. 参考文献（12篇以上）
【1】顾君忠大数据与大数据分析《软件产业与工程》,2013(4):17-21.
【2】张春磊，杨小牛大数据分析(bda)及其在情报领域的应用《中国电子科学研究院学报》,2013(01):18-22.
【3】周江,王伟平,孟丹,马灿面向大数据分析的分布式文件系统关键技术《计算机研究与发展》,2014,51(2):382-394.
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