全文总字数：5509字
1. 研究目的与意义（文献综述）
1．目的及意义（含国内外的研究现状分析）
1.1 研究目的（写明选题需要解决的科学或社会问题）随着互联网的蓬勃发展，互联网用户的快速增加，个人信用已经越来越成为整个社会信用的基础，在市场交易中所有的经济活动，与个人信用息息相关。一旦个人行为失之约束，就会发生个人失信行为，进而出现集体失信。因此，个人信用体系建设具有极其重要的意义，然而随着经济的发展，越来越重要的信用记录与信用记录的缺失之间的矛盾日益激化，建立完善的信用体系迫在眉睫。随着近年来面向个人的小额贷款业务的不断发展，防范个人信贷欺诈，降低不良率是开展相关业务的首要目标。本次项目旨在利用上述大数据和人工智能、机器学习相关技术，调动社会全员的大数据建模创新积极性，帮助金融机构准确评估个人信用情况，进一步提高信贷风险防范能力。 本次项目题为“信贷用户逾期预测”。本项目设计目的在于实现对小额信贷业务申请个人欺诈和逾期风险的精准识别，进一步提升金融机构防范欺诈和降低不良率的能力。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 研究的基本内容与方案
2．研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 研究计划与安排
(1)2020/1/13—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2020/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2020/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 参考文献（12篇以上）
4．阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇）
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
