多模态医学图像分割方法研究开题报告

 2021-11-02 08:11

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

1.1研究背景意义近年来,随着生物医学成像技术的飞速发展,人们可以很容易获得大量高分辨率的医学图像,例如:计算机断层成像(computed tomography,ct)、核磁共振成像(magnetic resonance imaging,mri)、超声成像(ultrasonography,us)等技术已经广泛应用于医疗诊断、术前计划、治疗、术后检测等各个环节,那么如何对这些成像技术获得的各种定量定性的图像数据进行分析,使之被高效地利用,是至关重要的问题。

因此,医学图像分割成为医学图像处理和分析中的关键技术。

由于人体解剖的个性差异较大,临床应用对医学图像分割的精确度和分割算法的速度要求比较高,又由于获取的图像本身受到噪声、偏移场效应和部分容积效应等的影响,使得很多分割算法未能达到理想的效果。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本课题要求采用科学实验方法,对医学图像分割问题提出科学的实验方法,研究出一种多模态的医学图像分割方法 。

预计使用含多类目标的mr(核磁共振成像)颅脑图像进行分割。

分割为灰质、白质、脑脊液和背景四部分组织。

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