纳什均衡在智能车队可靠广播通信中的应用研究开题报告

1. 研究目的与意义

随着汽车向着电动化、智能化、网联化、共享化方向发展，车联网技术将在未来车与车之间信息交互中扮演重要角色，但在信息交互过程中，存在通信数据包丢失缺陷。

本课题以此为背景，针对智能车队信息交互中存在的丢包问题，基于博弈论-纳什均衡，提出并设计路口多智能车协作算法的解决方案，在保证智能车队安全行驶前提下，提高数据交互效率，降低整体资源消耗，构建智能交通网络。

2. 国内外研究现状分析

世界各国尤其是发达国家区域正在大力推进智能交通系统相关的项目研究。

美国早在2005年就启动了大型智能交通长期研究项目车路一体化，在位于密歇根州的底特律市建立了试验基地，取得了显著成果。

该项目报告进一步表面将计划从2004年起将在全国范围内建立起完善的车联网基础设施网络，推动覆盖全国范围的智能交通系统的发展。

3. 研究的基本内容与计划

(1)在vanet中提出一项合作式减负策略针对已丢失的cam进行恢复，其中每一辆车都可以与其他车辆合作背驮已接受的cam以协助其他车辆恢复数据。

(2)设计一项奖惩算法迫使所有车辆的决策汇集，来实现全方位最优决策。

(3)证明纳什均衡是合作减负策略中最全面且适宜的途径。

4. 研究创新点

基于博弈论纳什均衡，提出解决智能车队通信丢包问题，并设计的一种可靠通信协议，既可以解决丢包问题，又能合理分配通信任务，降低整体资源消耗，构建智能交通网络。