1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1研究目的及意义
目前中国汽车行业竞争十分残酷，汽车行业的利润逐年下降，所以许多汽车厂商及零部件厂商都开始广泛地运用企业生产物流理论，对企业的各类设施进行系统的规划和设计，希望以此来实现工厂运输及物流系统的合理化，从而减少物流费用，降低产品成本。柳州五菱汽车工业有限公司车桥厂作为一个汽车零部件厂也面临着物流时间长、物料的运输路线复杂等问题。为了提高该厂的物流效率从而降低物料搬运费用，有必要根据车桥的生产特点和该厂的实际条件，对车桥厂的设施进行合理的规划并对车间及其他主要单位之间的物料搬运系统进行分析设计。
本设计主要研究的是设施布局理论和搬运系统理论在汽车企业中的实施和应用，合理的设施布局和物料搬运系统可以节省物料搬运费用，缩短生产周期，提高工厂的生产效益。本设计将通过运用企业生产物流理论对车桥厂的设施布置和物料搬运系统进行改善，提高企业的竞争力，为企业未来的生产和后续的发展打下坚实的基础。
1.2设施布置设计研究现状
设施布置设计在早期主要是凭经验和感觉，在二战中，由于战争的需求促进了运筹学的发展，排队论、线性规划和系统论方法得到了运用。在1961年，美国的richard muther提出了系统布置设计方法（systematic layout planning,slp），slp法应用了系统分析和系统工程的概念的方法。它基于作业单位的物流关系分析和接近程度分析，得出合理的布局结构[1]。20世纪90年代，william winer等人在实践中提出了战略设施规划方法（strategicfacilities planning,sfp），sfp方法把设施布置设计提升至战略高度，通过一次根本性的再聚集以及精益原则来提高企业整体生产力。sfp方法还融合了新的计算机辅助布置设计方法，一定程度上实现了设施布置的快速响应和计算机化[2]。随着计算机技术的发展，以moore等为代表一批设施规划学者研究开发了一系列计算机辅助设施布置设计的软件，如corelap,planet,shape,craft等，这些软件在布局设计建模、布局求解算法等方面得到了广泛地应用[3]。随着科学技术的进步，人工智能技术开始应用到设施布局问题中。目前设施规划学者经常使用人工神经网络，模拟退火算法，蚁群算法，粒子群算法和dijkstra算法等方法来求解布局问题。例如kim在文献中使用遗传算法求解布局问题[4]。曾志斌等在文献中提出利用遗传、模拟退火以及用来改善算法的智能算法来优化求解布局问题[5]。叶慕静和周根贵在文献中用系统的安排slp方法与遗传算法相结合，开发程序算法来对车间布局进行优化[6]。郑永前和张锦在建立了单元布局模型后，应用粒子群算法和改进的dijkstra算法使各单元出入点之间的最短物流距离得到量化，从而寻找最短物流路径使布局更加合理[7]。
2. 研究的基本内容与方案
2.1研究的内容和目标
本设计以柳州五菱汽车工业有限公司车桥厂为研究对象，对车桥厂的生产设施、生产工艺流程进行调研，搜集原始有关数据信息，应用系统布置设计（slp）的技术，建立车桥厂的设施布局方案；然后应用搬运系统分析（sha）的方法，对车桥厂的物料搬运系统进行研究分析，根据生产和搬运信息，配置某种类型的搬运工具及其数量。减少不必要的浪费，最终达到控制生产成本、提高生产物流效率的目的。本文研究主要内容为：
1)分析掌握设施布置的方法和工具，对车桥厂的现状进行分析：包括产品特点、生产模式、工艺流程。
2)研究slp方法在车桥厂设施规划中应用的可行性、基本要素和实施过程。
3. 研究计划与安排
2020.2.24-2020.3.8：按照毕业设计任务书的要求，查阅文献并撰写开题报告
2020.3.9-2020.3.15：进行外文翻译
2020.3.16-2020.4.5：车桥厂工艺分析及布局设计
4. 参考文献（12篇以上）
[1] richard muther. systematic layout planning[m]. boston: cahners. 1973,55-56.
[2] 刘正刚，姚冠新等. 设施布局设计的回顾、现状与展望[j]. 江苏理工大学学报（社会科学版），2001，3（1）：74-78.
[3] russell dm, gauk y. the facility layoutproblem: recent and emerging trends andperspectives [j], journal ofmanufacturing systems, 1996, 15(5): 239-254.
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