会一见钟情的机器眼人脸定位与抓拍模块设计开题报告

1. 研究目的与意义

研究目标是在机器眼获得的图像或图像序列中搜索人脸的位置。

人脸定位的精确性直接影响着人脸识别系统的特征提取及识别阶段，该技术广泛应用于人脸跟踪、人脸识别、姿态识别、表情识别、头部图像压缩及重构、脸部动画等领域。

2. 国内外研究现状分析

人脸是人类情感表达和交流的最重要、最直接的载体。

通过人脸可以推断出一个人的种族、地域，甚至身份、地位等信息；人们还能通过人脸丰富而复杂细小的变化，得到对方的个性和情绪状态。

科学界从计算机图形学、图像处理、计算机视觉、人类学等多个学科对人脸进行研究。

3. 研究的基本内容与计划

通过对机器视觉技术极其相关设备的学习了解，在halcon软件的基础上实现人脸的定位。

由于机器眼是在复杂背景下运行，为了实现多姿态下人脸快速定位，采用基于面部局部特征的方法，其具体处理方式为 预处理（似眼物粗检 似眼物细检 ）人脸粗检（双眼配对、以眼对为基准确定候选人脸）人脸细检（多模版匹配和规则验证）。

第1~4 周：明确设计目的、任务和要求，收集了解相关资料。

4. 研究创新点

采用HALCON作为机器视觉和图像处理核心软件不仅大大缩短了开发周期降低了开发难度而且可以参考HALCON提供的众多机器视觉和图像处理例程来针对具体的任务做具体开发。