基于紫外荧光成像的肉品新鲜度检测系统研究开题报告

1. 研究目的与意义

随着生活水平的不断提高，人们对肉类食品的消费量日益增大，对肉的品质、卫生条件等方面有很多的要求，尤其是消费量最大的猪肉食品，它切实地关系到绝大多数人的健康问题，因此，能否快速准确地确定猪肉的新鲜度成为亟待解决的问题。

本课题的目的在于探索通过紫外荧光成像方法探索肉品新鲜度变化规律。

属于科学探索发现类型毕业论文。

2. 国内外研究现状分析

猪肉新鲜度传统检测方法主要有感官检测、理化检测（tvb-n为国家新鲜度标准检测法）和微生物检测^［１］。感官检测虽然不需要仪器设备和先进的技术，但是检测结果完全取决于检测员的主观判断和经验。理化检测和微生物检测虽然可以准确地检测猪肉的新鲜度，但是这两个方法要么需要将猪肉搅碎在实验室条件下方可检测，要么需要很长的时间才能完成检测。这些传统检测方法已不能满足快速性、非破坏性、实时性的现代检测要求。因此，现代检测技术不断采用各种领域的新技术，以实现现代检测要求，如利用近红外光谱技术、人工嗅觉检测技术、计算机视觉技术、超声波技术等等^［２］。我们知道，有些物质在紫外光照射下会自行发出荧光，这一现象叫做紫外荧光现象，到目前为止，国内外很少有通过紫外荧光成像的方法无损的探索肉品新鲜度变化规律的，所以我们开展了这个课题。

［１］ 袁芳，郭培源，吴浩，孙梅．猪肉新鲜度检测方法发展的文献综述[j]．中国农业科技导报, 2009, 11 ( s1) : 72 74．

［２］ 许冠南，郭培源，袁芳．猪肉新鲜度无损检测技术现状及发展方向[j]．北京工商大学学报（自然科学版），2010,28（1）．

3. 研究的基本内容与计划

本课题属于科学探索发现类型毕业论文。 需要自行搭建紫外光源采集环境（布光）、用数码单反相机采集紫外荧光图像、观察并用自己采集到的紫外荧光图像记录肉品腐败变质过程中的紫外荧光变化现象。 分析归纳大量紫外荧光图像、可见光彩色图像结合肉品新鲜度的感官评测指标，尝试建立紫外荧光图像肉品新鲜度变化之间的联系。 预期得到肉品在特定存储条件下，发生腐败变质的区域与紫外荧光图像中的荧光区域面积、形状、色彩之间有何种联系。并尝试通过机器视觉的方法自动识别肉品的新鲜度。

4. 研究创新点

创新之处：目前国内外很少有通过紫外荧光成像的方法无损的探索肉品新鲜度变化规律的，所以我们开展了这个课题。

特色：该检测方法具有客观性、快速性、非破坏性、实时性等特点，而且结构简单，价格合理。