棉花图像分割算法研究开题报告

1. 研究目的与意义

新疆是一个棉花产量高且种植面积大的省份。

但由于地域位置偏远、人口密度小等诸多因素使得丰收季节采摘人力不足，延长采棉期并在一定程度上影响棉花质量。

智能采棉机器人是将来采棉的研究方向，缓解劳动力紧缺的同时，增大经济收益，具有巨大的实用价值。

2. 国内外研究现状分析

经过多年研究，国内外提出了多种关于图像分割的算法，但目前没有一种适合所有图像的通用的分割算法，具体问题需要用具体算法解决,但即使如此，在实际应用中选择一个合理有效的算法仍不是一件易事。

大多经过反复试验来测试得到适用的分割算法。

常用的算法有阈值分割法、边缘检测法、区域增长法等。

3. 研究的基本内容与计划

一、 研究内容在Matlab GUI界面实现棉花图像分割算法，针对其算法要构建数据库进行测试并且说明测试结果的优劣势，并用柱状图显示以及用其平均值和方差评价。

二、 研究计划1. 第1-3周：明确任务，查资料，初步熟悉Matlab软件和撰写开题报告； 2. 第4-5周: 分析并确定总体设计方案；3. 第6-12周：具体程序大致设计和数据测试结果4. 第13-14周：程序最后的调试阶段，以及撰写毕业论文；5. 第15-16周：毕业设计答辩。

4. 研究创新点

利用图像分割法来研究棉花的图像的分布情况