基于机器视觉的青梅分选系统设计开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

长期以来国内存在对青梅产业不重视,生产方式落后,加工品种单一等问题,导致青梅综合利用率低,青梅价值不能得到有效利用。

传统人工分选青梅的方式不仅成本高、效率低,而且不易招收劳动力,急需采用自动化设备。

近年来,水果无损检测的研究正不断深入。

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2. 国内外研究现状分析

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3. 研究的基本内容与计划

设计一个基于机器视觉Halcon的青梅分选系统。

青梅可以在传送装置上单列稳定传送,传送带上方有相机拍照,随后将图像交由视觉系统处理,在通过视觉系统分级之后,通过气动系统,将青梅分选至不同品级的果箱中,实现青梅的品质分选。

需要研究的内容有:1.根据青梅分选需求,提出青梅分选系统机械结构的设计方法。

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4. 研究创新点

本论文特色与创新如下:青梅分选目前是国内研究的空白,通过青梅分选系统,可以大大提高青梅的筛选效率,保证青梅的品质。

同时,此分选系统成本相对不高,大多数中小企业和果农可以接受,可以带来更好的经济效益和社会效益。

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