面光自动二维测量系统测试与项目管理开题报告

1. 研究目的与意义

为更系统全面的了解设备设计生产的全过程，提高产品合格标准检测的效率，节省工作时间，通过开发一套能够对二维平面目标进行精确尺寸与形状特征测量的机器视觉系统，实现快速、精确的自动测量。

2. 国内外研究现状分析

机器视觉是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等多个领域的交叉学科。

它不仅是人眼的延伸，更重要的是具有人脑的一部分功能。

（详情见附件）

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容：跟踪全队成员进度是否完成阶段性指标，保证成果需要的指标：可得出数据、光源准确完整、图片清晰一目了然，最后确定测试编写的系统是否可以正常使用，进行实验得出数据，完成数据报告，探索检验最终成果是否完成指标。

二、研究计划：1、熟悉任务及收集资料，复习机械设计的各种知识，写开题报告（1-2周）；2、协助参与总体设计的同学进行方案设计、总体设计、详细设计、关键技术研究、成本预算等（第3周）；3、协助软件集成部分的同学设计方便用户与系统交流的软件（第4-6周）；4、与图像采集模块、标定设计模块和测量模块设计的同学合作，完成课题的详尽内容，对成品进行实验，得出详细数据 （第7-14周）；5、整理、编写设计说明书并准备毕业答辩（15-16周）。

4. 研究创新点

机器视觉是在没有人工干预的情况下使用计算机来处理和分析图像信息并作出结论。

机器视觉的特点是自动化、客观、非接触和高精度，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。

本课题提高了产品检测的效率，缩短了检测时间，对产业效率提高有明显的优势。