牙托槽自动定位图像处理开题报告

1. 研究目的与意义

利用Halcon图像处理软件对置于载物台上的牙托槽进行定位。判别出正面朝上、侧面朝上、相互分离不清及独立分开等不同姿态的牙托槽，并通过图像处理算法自动测量出各牙托槽样品的实际坐标及姿态坐标。为此，需制定图像采集方案、并自行采集测试图像以供图像处理算法开发与测试。为牙托槽自动检测系统奠定基础。

2. 国内外研究现状分析

目前国内外对于牙托槽质量的检测没有过多的研究发展，任然是使用人工检测的方法。劳动力花费过大，效率也比较低。但是目前图像处理技术发展迅速。20世纪20年代，图像处理首次得到应用。20世纪60年代中期，随电子计算机的发展得到普遍应用。60年代末，图像处理技术不断完善，逐渐成为一个新兴的学科。广泛应用在遥感、宇宙观测、影像医学、通信、刑侦及多种工业领域。（详见文献综述）

3. 研究的基本内容与计划

用halcon图像处理软件对置于载物台上的牙托槽进行定位。判别出正面朝上、侧面朝上、相互分离不清及独立分开等不同姿态的牙托槽，并通过图像处理算法自动测量出各牙托槽样品的实际坐标及姿态坐标。

1-2周写开题报告

3-4周安装halcon软件并学习如何使用，图像采集

4. 研究创新点

利用Halcon图像处理软件对置于载物台上的牙托槽进行定位。判别出正面朝上、侧面朝上、相互分离不清及独立分开等不同姿态的牙托槽，减少人工劳作，增加效率。