眼神识别机器视觉系统开题报告

1. 研究目的与意义

本课题主要利用pc控制的相机及配套三可变镜头制作机器视觉系统,实现对特定范围内人员的眼神进行识别，并实时动态反馈识别信息，使判别结果一目了然。

为实现贴近自然习惯的人机交互奠定基础，最终实现如通过眼神、手势进行人机交互。

该课题在身份识别，辅助驾驶，人机交互，心理揭示等各方面都有十分突出的研究价值。

2. 国内外研究现状分析

人眼检测技术最初是随着上个世纪六、七十年代提出的人脸识别技术发展起来。

目前，人眼定位采用的算法主要有阈值分割法、灰度积分投影法、对称变换法、基于hough 变换的方法等。

近些年来，随着计算机计算能力的加强，基于视频流下的人脸识别发展迅速，各种面向复杂应用背景的视频 眼神识别系统也随之涌现。

3. 研究的基本内容与计划

内容1）采用vb工具进行机器视觉系统开发，实现动态人脸图像采集。

2）基于halcon图像处理软件对包含人脸的图像进行分析，实现自动人脸定位及眼神关注焦点的判定。

3）通过vb与halcon的集成开发实现机器视觉软件开发。

4. 研究创新点

1） 基于软硬件混合编程方法开发了电子元件视觉测量软件工具和电子元件视觉测量硬件平台，实现了测量图像采集与显示、视觉测量等核心算法及其功能。

2） halcon 和 vb混合编程是将 vb作为整个视觉测量系统应用程序开发环境，通过函数调用方式使用halcon的图像处理库函数实现视觉测量系统核心处理功能，这种方法能够保证系统的快速稳定。

3） 设计并构建了由工业数字摄像机、工业镜头、光源等仪器组成的电子元件视觉测量硬件平台，以此进行配套设计，有利于专业化，工业化。