人脸图像动态跟踪采集机器视觉系统开题报告

1. 研究目的与意义

目前人脸定位跟踪技术日趋成熟，其应用领域也较为广泛，但研究中的困难也有些未曾解决，为此通过学习机器视觉方面的知识，在实际科研项目中加以实践运用，在前人的基础上设计出一套完整的机器视觉系统。

而人脸图像动态跟踪采集机器视觉系统是制作整个系统的第一步，它为实现贴近自然习惯的人机交互奠定基础，望最终可实现如通过眼神、手势进行人机交互。

2. 国内外研究现状分析

国外在上世纪五十年代就兴起了对人脸检测和跟踪方面的研究，至计算机被广泛使用时，一个沿用至今的算法-特征脸理论算法才问世，在同一时期也涌现出boosting算法、fisherfaces人脸识别法、隐马尔科夫模型、支持向量机等一系列算法。

而我国从九十年代开始，也有众多研究机构及高等院校研究组陆续开展了人脸识别技术研究。

目前基于非线性建模方法、统计学习理论、基于 3d 模型的人脸建模与识别方法等逐渐成为备受重视的技术发展趋势。

3. 研究的基本内容与计划

利用pc控制的相机及配套三可变（即光圈、焦距、放大倍数均可计算机控制调节的）镜头制作机器视觉系统。

实现对一定范围内自由移动的人员的脸部自动跟踪定位，实现连续清晰的面部图像采集，并在图像中动态框选出人脸位置。

计划：第1周 收集阅读各类文献和参考资料，撰写开题报告和文献综述 第2周 修改开题报告。

4. 研究创新点

1.采用软硬件相结合的系统开发方式。

2.能通过计算机来即时控制相机的光圈、焦距、放大倍数等，而非手动调节，更为精准快捷，能随时清晰地跟踪人脸图像。

3.用途相对较为特别，能够应用在目前的课堂教学或演讲中，相对来说这是研究较少的应用方向，可挖掘性较大。