基于植保机械的杉木病虫害防治专题数据库开发开题报告

1. 研究目的与意义

杉木具有材质轻韧、强度适中、质量系数高、具香味、材中含有杉脑,能抗虫耐腐、加工容易的特点。杉木广泛用于建筑、家具、器具、造船等各方面。然而，杉木的病虫害发生率较高，严重影响了杉木的正常生长和商品材质量。植保机械承担着保护杉木正常健康成长的重要任务，然而传统植保机械自动化、精确化程度不高，因此研究智能化植保机械迫在眉睫，而数据库技术为智能植保机械的实现提供了强大的技术支撑。

2. 国内外研究现状分析

一些发达国家在林木病虫害防治专题数据库相关技术的研究方面发展较快，如在森林土壤类型分析、林地适应性评价、森林生态环境模拟、林木育种以及生长监测和森林收获等领域已有成熟的应用。美国科罗拉多州立大学网站近日推出了一个鉴定植物害虫的专业工具昆虫、病害与杂草数据库。该数据库为idsource，广大用户可通过网站对一种或多种害虫进行筛查、验证及鉴别。数据库以字母表顺序列出害虫名录，用户以可通过害虫分类或关键进行检索。该数据库是由美国农业部植物检疫科技项目中心、动植物检疫局、以及科罗拉多州立大学合作开发的。

南京林业大学的张慧春在分析植保机械发展现状的基础上，分析决策系统所依托的气象数据库、林木病虫害管理数据库和植保机械数据库等专题数据库，设计基于归纳式学习方法的决策树，利用vb(visualbasic）[3]语言开发实现对数据库的调用，建立基于不同空间、时间和实际条件的植保机械作业决策系统[4]，为合理地掌握利用气候条件、提高林木病虫害防治效果提供科学依据和技术支持[10]。

　　福建省林业厅工程技术人员朱锦川通过研究发现近几年福建省木材的需求增加，其中杉木的木材增长也随之增加，但是杉木病虫害却制约了杉木的生长，因此调查和防治杉木病虫害已经刻不容缓，采取线路调查与临时标准样地调查相结合的方法，选择具有代表性的林分，按对角线方法分别在上中下各坡位分病虫共设置标准地块作为固定观测地，以观察记录各种病虫发生情况种类及其变化活动情况，并采取接种室内饲养及室内镜检等方法[8]。

3. 研究的基本内容与计划

运用access建立智能植保机械的数据库，并且运用决策支持技术将相关的数据结合，形成独立的相关数据集合，实现动态存储大量关联数据，允许数据共享、交叉访问，设计的程序的要保持高度独立性和安全可靠性，收集气象数据，最终建立的系统将为植保机械的快速、准确、有效地喷施农药、并提高林木病虫害防治效果。

研究计划：（1）第1周第2周收集植保机械数据及性能分析；

　 （2）第3周第4周确定设计系统的相关方案；

4. 研究创新点

此次设计的数据库系统，更简单，人机交流界面更友好和清晰，将气候和植保机械的性能更贴合实际的结合，尽可能的降低人力物力，尽可能的降低或阻止病虫害对杉木的危害。并且提供多能防治方案和防治手段，高效，简单。