1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1研究目的及意义
电力系统由电网和电力用户组成，其作用就是对各类用户尽可能经济地提供可靠而合乎标准要求的电能，以随时满足各类用户的负荷需求。但是由于电力的生产与使用时刻都在变化，电能又不便储存，因此要求系统发电力必须紧跟系统负荷的变化，保持动态平衡，否则就会影响供用电的质量，甚至危及系统的安全与稳定。电力系统负荷预测也因此发展起来并成为工程科学中重要的研究领域。电力系统负荷的预测水平是衡量电力系统运行管理现代化的显著标志之一，负荷预测的结果除了由负荷本身的历史规律决定外，还受众多非负荷因素的影响。多年来，许多学者对这一课题进行了深入的研究，提出了许多方法，而负荷的变化因地区和气象而异，因而根据具体情况研究出合适的负荷预测模型，具有重要的意义[1-4]。
近几年来，由于经济结构调整，我国用电市场出现了缓和，电力设备了闲置，直接影响电力企业的经济效益。特别是厂网分开，采取合约用电，竞价上网模式运作，各类用户构成的各种负荷，分别呈现出不同的特性和大小。由于电能不能大量储存，要求发电功率时时刻刻跟踪负荷变化，做到供需平衡。电力负荷预测问题的深入研究成为必须。短期负荷预测一般是指预测未来几周、几天、几小时甚至更短时间的负荷情况，预测的重要目的是要尽可能满足用户需求，提高预测的精度要求。就目前看来短期负荷预测的意义在于[5]：
（1）为了能对运行中的发电厂的出力要求提出预告，使得对发电机组出力变化的情况事先得以估计，对于装机不大的孤立电网，短期负荷预测是必要的；
2. 研究的基本内容与方案
2.1研究的基本内容和目标
在电力市场条件下，负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础，负荷预测不仅对电力系统操作人员、电力市场规划者、供电者有着重要的作用，而且对其它的电力市场参与者也很重要。当负荷预测的差额造成大量运行成本和利润损失时，高精度和快速的负荷预测就成为电力系统可靠运行和电力市场供求平衡的保证，因此对先进的智能预测方法进行研究是很有必要的。
本文所做的工作主要有以下几点：
（1） 研究并讨论现有电力系统短期电力负荷预测特性；
3. 研究计划与安排
（1） 第1-2周：学习matlab软件，查阅国内外相关资料进行学习和研究，完成文献调研；
（2） 第3-4周：完成开题报告和英文翻译，对神经网络算法理论进行深入学习；
（3） 第5-6周：研究神经网络算法的改进的突破点；
4. 参考文献（12篇以上）
[1] 刘晨晖. 电力系统负荷预报理论与方法. 哈尔滨: 哈尔滨土业大学出版社,1987
[2] 姚建刚, 章建. 电力市场分析. 北京: 高等教育出版社, 1999. 23~65
[3] 杨争林, 宋燕敏, 曹荣章等. 短期负荷预测在发电市场中的应用. 电力系统自动化, 2000, 24(1): 14~17
