1. 研究目的与意义
遥感(remote sensing)是一种远离目标，在不与目标对象直接接触的情况下，通过某种平台上装载的传感器获取其特征信息，然后对所获取的信息进行提取、判定、加工处理及应用分析的综合性技术。它是目前为止能够提供全球范围的动态观测数据的唯一手段。由于遥感提供的数据具有实时性高、覆盖范围广、信息丰富客观等优点，它已经被广泛应用于航空、航天、军事侦察、灾害预报、环境监测、资源勘探、土地规划与利用、灾害动态监测、农作物估产、气象预报等很多军事及民用领域，并且在这些领域中有着举足轻重的地位，对经济和社会发展起着重大的推动作用。遥感图像中存储着极为丰富的信息，图像特征结构复杂，其中有些是视觉直接感受到的自然特征，如区域的亮度、边缘的轮廊、纹理或色彩等：而有些则是需要通过变换或测量才能得到的人为特征，如谱、直方图、矩等。总体来说遥感图像的特征主要有光谱特征、纹理特征和形状特征等。
随着21世纪的到来，遥感正朝着三高(高空间分辨率、高光谱分辨率、高时相分辨率)和三多(多传感器、多平台、多角度)的方向迅猛发展。面对如此海量的信息源，如何及时、准确地获取所需信息并加以利用，一直是我们需要解决的重大问题。美国议会指责nasa：“迄今积累的遥感数据，有95％从来没有人看过。”这说明遥感应用的水平严重地滞后于空间遥感技术的发展。
图像分割是图像处理中最为基础和重要的领域之一，它是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。它是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中的重要课题，也是计算机视觉技术中的关键步骤。多年来，已经提出了许多不同类型的图像分割方法.经典的方法有灰度阈值分割法、边缘检测法和区域跟踪以及基于分水岭算法的分割方法等。有些分割运算可直接应用于任何图像，而另一些只能适用于特殊类别的图像。有些算法需要先对图像进行粗分割，因为他们需要从图像中提取出来的信息。例如，可以对图像的灰度级设置门限的方法分割。值得提出的是，还没有唯一的标准的分割方法。许多不同种类的图像或景物都可作为待分割的图像数据，不同类型的图像，已经有相对应的分割方法对其分割，同时，某些分割方法也只是适合于某些特殊类型的图像分割。分割结果的好坏需要根据具体的场合及要求衡量。
2. 研究内容和预期目标
本课题主要研究的内容：
(1) 阅读和研究与本课题有关的文献资料。阅读有关的文献15篇以上，了解与本课题相关的研究及其进展，在开题报告中写好文献综述。
(2)查找资料，了解学习遥感图像光谱特征和纹理特征提取技术然后进行分割，掌握相关技术方法，落实任务完成进度。
3. 研究的方法与步骤
本文从遥感图像分割的经典分水岭方法分割和区域分割出发，对遥感图像分割技术技术进行了研究。
（1）查阅文献，学习遥感图像分割算法的方法，并概括本文了国内外图像分割的研究现状，对本研究有一个整体的把握。
（2）学习遥感图像分割基于经典分水岭分割的方法、基于区域的方法以及二者结合的方法。
4. 参考文献
[1]张仁华;《遥感图像应用处理与分析》评介[j];地理研究;2004
[2]李伟;遥感图像中的道路提取[j];自动化博览;2006
[3]李传龙;李颖;马龙;;一种新的遥感图像海岸线检测方法[j];计算机仿真;2010
5. 计划与进度安排
2022年3月15日-4月5日 搜集并阅读资料
2022年4月5日-4月10日整理资料，完成开题报告
2022年4月11日—2022年4月17日 完成论文初稿
