1. 研究目的与意义
遥感(remote sensing)是一种远离目标，在不与目标对象直接接触的情况下，通过某种平台上装载的传感器获取其特征信息，然后对所获取的信息进行提取、判定、加工处理及应用分析的综合性技术。它是目前为止能够提供全球范围的动态观测数据的唯一手段。由于遥感提供的数据具有实时性高、覆盖范围广、信息丰富客观等优点，它已经被广泛应用于航空、航天、军事侦察、灾害预报、环境监测、资源勘探、土地规划与利用、灾害动态监测、农作物估产、气象预报等很多军事及民用领域，并且在这些领域中有着举足轻重的地位，对经济和社会发展起着重大的推动作用。遥感图像中存储着极为丰富的信息，图像特征结构复杂，其中有些是视觉直接感受到的自然特征，如区域的亮度、边缘的轮廊、纹理或色彩等：而有些则是需要通过变换或测量才能得到的人为特征，如谱、直方图、矩等。总体来说遥感图像的特征主要有光谱特征、纹理特征和形状特征等。
随着21世纪的到来，遥感正朝着三高(高空间分辨率、高光谱分辨率、高时相分辨率)和三多(多传感器、多平台、多角度)的方向迅猛发展。面对如此海量的信息源，如何及时、准确地获取所需信息并加以利用，一直是我们需要解决的重大问题。美国议会指责nasa：“迄今积累的遥感数据，有95％从来没有人看过。”这说明遥感应用的水平严重地滞后于空间遥感技术的发展。
随着遥感技术的发展，获得遥感图像的波段数不断增多，为我们了解地物提供了极其丰富的遥感信息，这有助于完成更加细致的遥感地物分类和目标识别，然而波段的增多也必然导致信息的冗余和数据处理复杂度的增加。虽然每一种图像数据都可能包含了一些用于自动分类的信息，但就某些指定的地物分类而言，并不是所获得的全部波段图像数据都可用，如果不加区别地将大量原始图像直接用来分类，不仅数据量太大，计算复杂，而且分类的效果也不一定好。为了有效地实现分类识别，必须对原始采样数据进行变换，得到最能反映本质的特征，这就是特征提取和选择的过程。特征提取和选择既能减少参加分类的特征图像的数目，又能从原始信息中提取出能更好地进行分类的图像特征。从遥感图像分类识别的过程来看，特征提取技术是遥感图像自动分类前一个很重要的处理过程，是保证遥感图像分类精度的关键。虽然人们对特征提取问题进行了许多研究，但这仍然是一个相对不成熟的领域，多数方法仍具有很大的经验性。因此，对特征提取技术的研究仍然具有重要意义。
2. 研究内容和预期目标
(1) 阅读和研究与本课题有关的文献资料。阅读有关的文献15篇以上，了解与本课题相关的研究及其进展，在开题报告中写好文献综述。
(2)查找资料，了解学习遥感图像光谱特征和纹理特征提取技术，掌握相关技术方法，落实任务完成进度。
(3) 详细介绍一种基于mfcm和kpca的多光谱图像特征提取方法。首先，简要介绍了pca、kpca方法，在对利用kpca方法处理多光谱图像的试验结果进行分析的基础上，指出了利用传统的kpca方法处理多光谱图像的缺陷。
3. 研究的方法与步骤
（1）查阅文献，学习遥感图像特征提取的方法，并概括本文了国内外特征提取方法的研究现状，对本研究有一个整体的把握。
（2）学习遥感图像光谱特征和纹理特征提取技术。
（3）对于光谱特征提取，学习了解遥感图像的光谱特征的基本概念以及特征提取中常用的光谱特征的基本统计量，并总结概括了目前常用的光谱特征提取方法；对于纹理特征提取，学习了图像的纹理的概念以及纹理分析的主要研究内容和研究方法，并总结概括了目前常用的纹理特征提取方法。
4. 参考文献
1]张仁华;《遥感图像应用处理与分析》评介[j];地理研究;2004
[2]李伟;遥感图像中的道路提取[j];自动化博览;2006
[3]李传龙;李颖;马龙;;一种新的遥感图像海岸线检测方法[j];计算机仿真;2010
5. 计划与进度安排
2022年3月15日-4月5日 搜集并阅读资料
2022年4月5日-4月10日整理资料，完成开题报告
2022年4月11日—2022年4月17日 完成论文初稿
