高分辨率遥感影像道路提取方法研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1. 课题研究目的、意义

遥感技术是一门综合性的对地观测技术,由于通过遥感技术获取的影像具有信息量大、地域覆盖范围广等特点,因而被广泛应用于国民经济的诸多领域。随着航空航天技术以及通信技术等相关领域的技术发展，新一代具有高空间分辨率的传感器相继出现，使得全天候、大面积的获得地球表面信息成为可能，遥感技术也逐渐成为人类获取空间信息的重要手段。

随着遥感技术的发展,航天飞机和各种卫星系统提供的遥感影像大量增加,它们的空间分辨率、光谱分辨率不断提高,为地理信息系统提供了丰富的基础信息数据源。遥感影像中道路网是非常重要的基础地理信息,在地图更新、汽车导航、目标识别等领域都具有重要意义。如何有效地利用遥感影像进行道路提取,已成为国内外遥感领域研究的热点,它不仅是遥感领域的难题,也是计算机视觉和图像理解研究的重点之一。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

2.1研究的内容

本文基于matlab平台,结合遥感影像中道路的几何特征对高分辨率遥感影像的道路网信息进行提取。首先研究道路自动提取理论和基本算法,主要包括二值形态学和灰度形态学的理论、算法，然后分析高分辨率遥感影像道路提取的特殊性与难点,运用提取运算,阈值分割,形态细化等算法,在模拟影像上实现了道路信息的精确提取。在充分顾及道路的几何特征,在影像上准确实现道路提取算法应用于实验影像中的道路网提取。最后通过细化运算得到道路的中心线信息,进而得到完整的道路网提取结果。

2.2解决的问题