1. 研究目的与意义
数字孪生技术的第一次出现要追溯到2003年，由密西根大学教授grieves提出，之后nasa将其用于建立飞船镜像仿真模型，用于健康诊断和飞行测设。
随后，数字孪生技术日益受到重视，广泛应用于各大行业领域。
数字孪生技术是一种基于历史数据、实时传感器数据和物理模型及时反映对应孪生体状态的多物理、多尺度、概率、超仿真模拟。
2. 课题关键问题和重难点
通过查找和阅读文献熟悉、了解数字孪生技术（dt）的概念、特征及其组成部分。
其次，要掌握dt在工业中的发展状况，学习dt的理论基础，在此基础上学习dt的建模、仿真和数据融合，这是实现dt的基础，是利用dt解决电力系统规划问题的关键一步。
在文献查阅中可以发现关于dt的交互和协作是研究较少的，可以对此进行更深的研究。
3. 国内外研究现状（文献综述）
引言:数字技术正在引领第四次工业革命发展与演进，促进工业经济逐步转型为数字经济。
在数字经济时代，数字孪生技术茁壮发展，在各个领域体现出了重要作用，同样在电力系统中，数字孪生技术也有推动性力量，通过构建电网数据闭环赋能体系，实现物理世界和数字世界孪生互动、数字化运营电网和构建数字能源生态，使数字电力系统在科学技术方面上了更高的层次，更有利于快速实现电力网络构建的可靠性和经济性。
1、 研究背景1.1数字孪生技术的出现dt的第一次出现要追溯到2003年，当时grieves在他的课程中首次介绍了这个概念，产品生命周期管理。
4. 研究方案
通过借鉴以往关于数字孪生理论在电网规划中的应用的已发表论文，对基于数字孪生理论的电网规划问题做出进一步分析和研究，为论文注入多方面的思想。
本文主要框架：第一部分：绪论（包括写基于数字孪生理论的电网规划问题研究的出发点、背景、目的及意义）。
第二部分：关于数字孪生理论（dt）的概念及应用和目前电网规划问题的概述。
5. 工作计划
论文具体写作步骤大致如下：1）查阅与数字孪生技术和电网规划问题等方面相关的资料；进行文献的阅读及整理，丰富理论知识；2）根据文献理论回顾，进行理论分析，梳理试验建模方案； 3）进行深刻的分析和研究，最终成果的撰写工作；论文周计划：毕设开始起第1-8周，研讨理论基础知识，梳理试验建模方案；毕设开始起第9-16周，在导师的指导讲解下，尝试编程实现简单优化策略算法，验证结果输出；毕设开始起第17-24周，完善试实验方法，深入理解问题解决方案与框架技术，与导师一起总结归纳研究结论。
