1. 研究目的与意义
随着现代网络生活以及无纸化办公等信息服务的普及，数据中心的数量和规模迅速增长，其能源消耗和运营成本问题日益突出。
据统计，2010年数据中心能耗占到全球电能供应的1.5%，预计 2020年将增至8%。
2015年我国数据中心总用电量达到1000亿kwh级别，相当于三峡水电站1年的发电量。
2. 课题关键问题和重难点
本课题的关键和难点在于网络服务曲线调度框架的设计，同时还要规划电网运行。
在此期间，要对网络信息通信深度学习，并学习电网的运行方式，最后二者合一来研究电网运行规划。
在考虑数据流调度时，要针对现有方法在调度中存在的数据丢失和数据拥塞的问题,在有效网络的基础上构建出一种大数据流多任务传输调度方法。
3. 国内外研究现状（文献综述）
近年来,数据中心能耗增长迅速,数据中心用电成为一种庞大的新型需求响应资源,逐渐成为国内外研究热点。
与传统需求响应资源不同,数据中心用电负荷同时具有时间、空间尺度上的调节潜力。
从数据中心能耗建模出发,分对应设备的固有能耗建模和对应网络负载的能耗建模2个层面,探讨数据中心的可调潜力及用电负荷优化方式。
4. 研究方案
首先对数据流的调度和电网运行有个大概的了解。
接着查找有关电网运行的文献，仔细研读，从整体上把握整个系统的构成、不同的模块。
对于自己电网运行规划研究，认真学习其原理，深入理解其框架体系、建立模型。
5. 工作计划
第1-2周：明确自己的设计内容，确定设计范围，对数据流调度和电网运行进行初步认识，完成开题报告的撰写工作。
第3周：继续查找有关数据流调度以及电网运行规划的资料，进行理论调研，阅读相关文献或书籍，完成外文文献的翻译工作，学习计算机编程。
第4周：对系统进行初步设计，进行模块的划分，根据任务书梳理框架体系、建立模型第5周：对系统进行初步设计，进行模块的划分，熟悉和掌握多种负荷调节手段的数据中心功耗建模及可调潜力计算方法第6-7周：专业知识准备，阅读相关文献或书籍，研究提出多区域虚拟电厂的联合优化调度策略，学习计算机编程。
