1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
研究背景和意义人们在语音交流中，除了语音交流外，还使用身体语言，通过身体的姿态和动作来表达问题，这就是所谓的人体行为交互。
人体行为不仅能加强语言的表达力，还能起到语言所不能起到的作用。
对人体行为模式识别是计算机通过定位和识别人体，跟踪人体肢体运动，从而理解人体的动作和行为，并做出响应的智能反馈过程。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一．本课题所研究的问题智能视频监控具有广泛的应用前景和应用价值。
在了解视频监控系统的组成、原理与实现的基础上，实现在楼宇内背景简单、光线温度情况下，对人流相对分散人体目标的检测与分割，使用和比较各种特征提取算法。
熟悉基于c#或matlab的视频图像采集和处理程序的设计，实现对室内人体的检测与分割，应用到的方法包括背景减除法、帧间差法等，然后分别利用标准人体行为库和实际视频分割出来的人体剪影提取特征，并分析特征的有效性。
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