1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
人体行为识别的研究意义，国内外研究现状、水平和发展趋势
对人的运动模式进行分析和识别，并用自然语言等加以描述。相比而言，以前大多数的研究都集中在运动检测和人的跟踪等底层视觉问题上，这方面的研究较少。近年来关于这方面的研究越来越多，逐渐成为热点之一。
人体行为识别是计算机视觉领域的研究热点和难点,在智能监控、高级人机交互、体育运动分析和基于语义的视频检索等方面有着重要的意义和广阔的应用前景。计算机理解人体动作和行为将成为未来高层计算机视觉技术发展的重要方向。
动态场景中运动人体的快速完整分割、非刚性运动分析、目标遮挡、形状姿态以及光照处理等，涉及到图像处理、模式识别、机械学习等领域的和核心问题，对视频人体监测与行为分析带来挑战，受到许多研究者的广泛关注，有着非常高的理论价值。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一．课题所研究的问题
基本要求智能视频监控具有广泛的应用前景和应用价值。本课题要求在了解视频监控系统的组成、原理与实现的基础上，实现在楼宇内背景简单、光线温度情况下，对人流相对分散人体目标的检测与分割，使用和比较各种特征提取算法。要求熟悉基于c#或matlab的视频图像采集和处理程序的设计，实现对室内人体的检测与分割，应用到的方法包括背景减除法、帧间差法等，然后分别利用标准人体行为库和实际视频分割出来的人体剪影提取特征，并分析特征的有效性。本课题涉及视频采集、数字图像处理、程序设计等课程知识。通过完成此课题，使学生加深对所学知识的理解及综合运用，提高动手实践和创新能力。
二．难度分析
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