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1. 研究目的与意义（文献综述）
1、1.目的及意义（含国内外的研究现状分析）
1．1国内外研究现状
在十九世纪末，工业的文明因为电力工业的出现而达到了新的高峰，在人类发明了电以来，电力工业就一直促进着人类文明的前进与科技的进步。可以毫不夸张的说，现代科技的发展离不开电力，而电机（英文：electric machinery，俗称“马达”）是指依据电磁感应定律实现电能转换或传递的一种电磁装置。它的主要作用是产生驱动转矩，作为用电器或各种机械的动力源。1831年,英国科学家法拉第发现了电磁感应现象,提出了发电机的理论基础。发电机的出现，使得机械能转化为电能得到实现，人类得以进入电气时代。
2. 研究的基本内容与方案
2.研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施
基于绕组温度历史数据，将数据视作离散的时间序列，利用人工神经网络建模方法建立起电机温度变化的轨迹模型，根据温度每次上升的时间来预测绕组的时刻温度。
1、首先选用多层向前神经网络，因其在理论上，如果有足够的隐藏层，和足够的训练集，可以模拟出任何方程。然后设计神经网络结构，在训练数据之前，先确定神经网络的层数，以及每层单元的个数，为加速学习过程，特征向量在被传入输入层时通常要先标准化到0-1之间。如果没有明确的规则，隐藏层可以根据实验测试和误差以及精准度来实验并改进。最后用交叉验证方法算出几个部分的准确度平均值作为最后的准确度。
3. 研究计划与安排
3.进度安排第1-3周:阅读相关文献，查阅国内外相关文献，了解基于数据驱动预测算法的内容，完成英文文献的翻译，完成开题报告。
第4-9周:学习python软件与bp神经网络算法原理，并在软件上实现对数据的分析与算法的优化。
第9-13周:完成论文的初稿。
4. 参考文献（12篇以上）
4.参考文献[1] 郜传厚，渐 令，陈积明，孙优贤. 复杂高炉炼铁过程的数据驱动建模及预测算法[j]. 自动化学报,2009,35(06):725-730.
[2] 彭 宇，刘大同.数据驱动故障预测和健康管理综述[j]. 仪器仪表学报，2014，35(03):481-495.
[3] 胡昌华，施 权，司小胜，张正新.数据驱动的寿命预测和健康管理技术研究进展[j]. 信息与控制,2017，46(01):72-82.
