基于支持向量机分类方法的木质粉尘火星检测开题报告

1. 研究目的与意义

目的：自20世纪初粉尘燃爆事故研究逐步遍及世界各国，粉尘爆炸对安全生产的影响已经受到社会各界的重视。

但由于工业化的发展，粉尘的需求量和处理量显著增加，遍及制造的各行各业，例如塑料、粮食、织物、木材、石化、机械和金属等。

虽然在工业生产中粉尘的产生不可避免，但对于火花等因素的存在而引发的火灾或尘爆是可以最大程度避免的。

2. 国内外研究现状分析

最早进行系统粉尘爆炸研究的是美国的nagy和verakis所著的《粉尘爆炸的发展与控制》一书。

既此以后英国、法国、德国、日本、挪威以及许多其他欧洲国家也相继开展了这方面的研究，研究领域涉及燃料、药物、 粮食、 饮料、金属、 塑料、 织物、 木材等粉尘。

20 世纪 80年代我国开展这方面的研究, 哈尔滨亚麻厂粉尘爆炸、黄埔港粮食筒仓大爆炸等数次恶性爆炸事故之后。

3. 研究的基本内容与计划

内容：人造板制造生产过程中会产生大量易燃易爆的粉尘，现有的火花探测器一般是利用用800~1000nm的近红外来检测火花，但是不同种类树种的粉尘燃烧时释放的红外线频率不一样，往往在生产上会产生误判，或者不够灵敏。

本文利用近红外光谱相机对火星和灰分进行检测，检测波段范围缩小为550~1000nm，其次通过支持向量机工具箱来对光谱数据进行预测分类，以此准确检测并区分火星和灰分剩余物，从而能在生产过程中快速准确的区分管道内是否存在火星，从而预防灾害的发生。

计划：第一周到第三周：编写开题报告与文献综述；第四周到第七周：学习matlab；支持向量机（svm）分类；学习近红外光谱的硬件设备以及软件的使用第八周到第十一周：做实验，利用软件分析数据完成相关内容；第十二周到第十六周：完成毕业论文。

4. 研究创新点

首次将红外光谱与支持向量机检测方式应用到木质火星检测方向，为粉尘火星检测提供一种新的解决方案。