基于近红外光谱的木质粉尘火星检测开题报告

1. 研究目的与意义

目的：近年来，在工业生产过程中，可燃粉尘爆炸事故呈现增多的趋势，而且随着工业的发展，涉及可燃性粉尘的行业逐渐增多，粉尘的需求量和处理量也显著增加，例如，塑料、粮食、织物、木材、石化、机械和金属等。

虽然在工业生产过程中，粉尘的产生是难以避免，但是由于火花等因素的存在而引发的火灾或尘爆是可以最大程度的避免的。

所以企业应根据生产工艺过程的特点，提前预防检测，在其发生爆炸前及时采取措施熄灭，达到防爆抑爆的目的。

2. 国内外研究现状分析

国外对于木质火星的检测做的比较好的是德国格雷康。

格雷康成立于1911年，是一家历史机器悠久的公司。

致力于火花探测熄灭系统，可防止除尘器、料仓和其他生产区域发生火灾和爆炸。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：人造板生产过程中会产生大量易燃易爆的粉尘，如何有效快速的检测到火星并采取措施预防是极为必要的。

本次实验选用马尾松和杨木的粉尘作为研究对象，两类树种粉尘燃烧时火花的亮度以及充分燃烧后灰分剩余物的反射率作为检测指标，对燃烧时以及燃烧后的粉尘样本采集900～1700nm波段范围的红外光谱数据，利用连续投影算法（spa）等方法方法提取光谱特征波段。

建立数据预测模型，确定最优建模方案，并结合分类方法进行分类，为今后新型火花探测器系的开发提供一定的理论支持。

4. 研究创新点

对比现在市面上的粉尘火星检测设备，这个课题利用高光谱照相机对木制粉尘进行检测，采取方法不同对于粉尘火星检测来说可以说是另辟蹊径。

而后对于采集到的数据利用支持向量机分类，利用连续投影算法（spa）在ENVI中形成发光谱图像，是市面上还未出现的检测方法。