1. 研究目的与意义
在研究部分选定的珍贵木材显微构造的基础上，利用数字切片扫描与应用系统等设备，对有代表性的解剖特征进行连续扫描，建立数字标本库。
本试验通过显微镜下木材构造图像采集，并对木材组织构造特征分析，探讨适应木材构造特征图像的图像分割及特征提取方法，基于提取参数探讨细胞组织参量内部以及参量之间的相关关系，建立判别模型，从而建立珍贵木材树种类型判别系统的数字化标本库。
2. 国内外研究现状分析
图象处理技术应用在木材科学和木材工业的研究和生产中仅有十几年的历史，其发展程度还处在实验探索阶段，主要包括以下几个方面：木材构造的分析与测量；木质材料表面粗糙度检测；制浆和造纸分析；人造板加工和制材控制等。但是，作为一种先进的测试技术，图象处理已在木材科学研究中显示出了广阔的应用前景。它具有快速、准确、精度高和非接触测量等特点，节省了以往测量过程中耗时费力的过程，在未来的木材科学研究过程中，它将成为一种十分有效的测试和分析技术。
最早的将图像技术用到木材构造中是在上世纪八十年代，1982年charles w.mcmilin利用图像分析系统测量了木材胞壁率、纤维长度、纤维板剪切过程中木材破损率、细胞腔面积和径向细胞腔直径，开创了数字图像处理在木材构造组织领域的应用先锋。随后,岩切一树采用累计图像处理方法测量了细胞壁厚度，解决了细胞壁厚度计算机图像处理中的难点问。fujitam.(1991,1995)借助于oft和fft定量分析了日本柳杉的细胞排列和大小之后,又用fft分析了32种日本阔叶材横断面的导管分布,提出在功率谱图上可以得到导管分布均衡度、导管排列、管孔群的分布形式等信息。donaldsonla(1998)用数字图象处理测量木材细胞尺寸时，比较了用光学显微镜和共聚显微镜分别采集图象处理的结果，得出由于共聚显微镜光照更均匀，使对比度更清晰因而效果更好。mattiask.moeu(2001)探讨了针叶材横切面管胞尺寸测量的图像处理方法，并分析比较了用于管胞形态参数测量的多种分割方法，自动分割方法具有较少的人为因素能使分割出的图像边界更精确，测量效果更高。
我国学者开始探讨数字图象处理技术应用于木材组织构造研究起于九十年代，研究者主要集中在东北林业大学，中国林科院也有少量的研究。1992年张泰顺首次利用计算机视觉技术测量了木材的胞壁率。王金满(1993)也研究了计算机视觉分析在木材解剖构造的应用，并利用计算机视觉技术对长白落叶松人工林木材解剖特征及其生长轮材性变异规律进行了分析，之后又探讨了应用fft变换图像处
3. 研究的基本内容与计划
1.研究的内容：
珍贵木材的鉴定如：红木、楠木等是木材鉴定系统中重要组成部分，快速准确获得珍贵木材的微观构造参数对于研究木材宏观特性至关重要。本课题拟通过理论与实践相结合的原则，在对木材组织构造特征进行理论分析的基础上，借鉴图像处理应用领域的研究经验，探讨木材组织构造的数字图像处理方法，建立珍贵木材树种类型判别系统的数字化标本库。
2.内容计划
4. 研究创新点
首次系统研究各种珍贵木材的组织构造特征，了解每一种珍贵木材代表性的微观构造，建立了一个较为体系的的数字图像库，可以系统的记录每一种珍贵木材的特点，为以后珍贵木材树种的识别的利用提供参考价值。
