1. 研究目的与意义
本实验通过显微镜下针叶材构造图像采集，并对针叶材组织构造特征分析，探讨适应木材构造特征图像的图像分割及特征提取方法，在研究针叶材显微构造的基础上，利用数字切片扫描与应用系统等设备，对有代表性的解剖特征进行连续扫描，建立针叶材数字标本库。
将数字图像处理技术应用到针叶材的微观构造分析，通过显微镜与计算机相连，获取针叶材微观构造图像，这样有助于对针叶材微观构造特征进行量化，建立针叶材分析和自动识别系统，使得针叶材的识别更加智能和客观准确。2. 国内外研究现状分析
国外：发达国家在20世纪80年代就开始使用计算机图像处理技术对木材细胞进行测量和分析。1982年Charles W.McMillin就在当时的条件下对木材细胞进行了探索，计入20世纪90年代后，1991年日本的岩切一树用图像累计处理的方法测量了细胞壁的厚度。2001年Matti-P.Sare等借助常规的数字图像处理系统研究了挪威云杉茎干在生长过程中细胞直径，细胞内腔形状、管胞长度、细胞壁厚的变化趋势。
国内：国内的研究相对开展较晚，王金满于1994年对计算机视觉技术在木材细胞解剖形态中的应用进行了相关的研究，提出了木材构造中的基本表征参数。1999年刘一星等人采用数字图象处理技术对火炬松管胞形态和木材物理及力学特征进行了分析，并建立了数学模型。2006年王立昌开发了基于轮廓跟踪算法的木材显微图像分析软件，并在实验的基础上实现了木材构造参数快速提取功能。3. 研究的基本内容与计划
研究内容：
把实验用的针叶材制成切片标本，利用显微镜对针叶材标本进行微观构造的观察并制成数字切片，利用数字切片扫描与应用系统等设备，对有代表性的解剖特征进行连续扫描，建立针叶材数字标本库。
研究计划：
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4. 研究创新点
把针叶材的微观构造通过电子显微镜记录并整理成数据库
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