基于蚁群算法的最小一乘问题求解开题报告

 2021-08-14 02:08

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 课题任务

利用蚁群算法解决最小一乘问题,寻找最佳匹配函数,以及拟合曲线。

1.2 课题来源

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2. 研究的基本内容与方案

1.1 设计的基本内容

掌握蚁群算法的原理和最小一乘法的数学模型,运用蚁群算法求解最小一乘问题。

1.2 设计的目标

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3. 研究计划与安排

1)2016年2月1日–2016年2月21日开始撰写《开题报告》及翻译文献,上传至毕设管理系统中。

2)2016年2月22日–2016年2月29日,进行初步的资料收集、相关知识的初步学习和研究,并进行需求分析。

3)2016年3月1日-2016年3月20日,进行系统分析和系统的概要设计,算法类题目,进行初步的算法设计和分析。

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4. 参考文献(12篇以上)

  1. 张纪会, 徐心和. 一种新的进化算法——蚁群算法[j]. 系统工程理论与实践, 1999(03):84-87.

  2. 吴可法, 梁怡, 徐宗本,等. 关于加权全最小一乘的探讨[j]. 应用数学学报, 1999, 25(4):246-247.

  3. 严思静. 分布式蚁群算法在求解np问题中的应用研究[j]. 大观周刊, 2013:170-170.

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