1. 研究目的与意义
Pm2.5的报表，给人们带来了巨大的烦恼，能否准确地预测pm2.5指数关系着是否能做到未雨绸缪、防止其对环境以及人类健康的侵害，因此本课题以北京市为例，研究哪个模型更加适合用来预测pm2.5指数
2. 研究内容和预期目标
研究内容：研究哪个模型更加适合用来预测pm2.5指数
拟解决的关键问题：1、数据的收集：在北京市环保局等网站下载所需要的pm2.5指数的数据；2、数据的处理：以各方面的标准计算出北京市pm2.5指数的加权平均值并对计算出的数据进行处理，研究哪个模型更加合适；3、模型的选择与比较：通过阅读相关资料，选择合适的模型，并应用于pm2.5指数
写作提纲：一、前言；二、数据处理；三、模型构建；四、模型比较；五、结论；六、参考文献；七、附录
3. 国内外研究现状
张永东等人采用上证综合指数每日收盘价数据 ,应用常用的波动性预测模型预测上海股市的周波动性并比较其样本外预测效果。结果表明 ,尽管当采用不同的预测误差统计量作预测模型的预测精度的评价准则时 ,也会导致评价结果的排序不同 ,但从总体上来说 ,指数平滑模型对上海股市周波动性的预测效果还是优于其他模型 ;而相对比较复杂GARCH (1,1)模型对上海股市周波动性的预测效果并不佳；张佰瑞对我国学术界使用的多种预测方法和模型进行了比较、评价和印证,并对我国2020年城市化水平进行了预测,得出了2020年我国城市化水平的最低值、期望值和乐观值以及相应的人口分布格局的变动值。
4. 计划与进度安排
第一阶段：2022.1-2022.2撰写开题报告、阅读相关文献，了解相关理论。第二阶段：2022.2-2022.3收集相关数据，对数据进行处理及分析，初步建立模型。第三阶段：2022.3-2022.4选择合适模型，进行实证分析并比较各个模型。第四阶段：2022.4-2022.5联系系导师讨论，提交论文初稿、中期检查。第五阶段：2022.5-2022.6反复修改论文并提交修改稿、提交外文文献及译稿，指导周记。
5. 参考文献
[1]杨新兴,冯丽华,尉 鹏.大气颗粒物pm2.5及其危害［j］.前沿科学.2012,1(6)
[2]齐鹏，储江伟，王伊安，王珊珊.汽车排放 pm2.5 检测方法及结果分析［j］.节能技术.2014,5（3）
[3]项铮.室内 pm2.5：不容忽视的污染源［j］.科技日报.2014（4）
