1. 研究目的与意义
背景：
极大似然估计法是求估计的另一种方法，最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计法是不同于最小二乘法的另一种參数估计方法,它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，是从极大似然原理发展起来的其他估计方法的基础，并且所得到的极大似然估计具有良好的性质，如相合性，有效性，不变性等。
目的：
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
对对数极大似然估计的基本原理进行基本的理论阐述，其中包括：极大似然估计的基本原理、极大似然估计量的计算方法以及优化算法。并通过解决实际案例来掌握极大似然估计的应用。
预期目标：
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
根据对数极大似然估计基本原理导出极大似然估计量的计算方法，利用多种极大似然函数解决实际案例从而给出极大似然估计的应用
4. 参考文献
1.高铁梅.计量经济分析方法与建模Eviews应用及实例[M].北京：清华出版社，2009 2. 林清泉.计量经济学 [M].北京：中国人民大学出版社，2006 3.李子奈等.计量经济学[M].北京：高等教育出版社，2010 4. 暴奉贤等.经济预测与决策方法[M].广州：暨南大学出版社，2005 5.董承章.经济预测原理与方法[M].大连：东北财经大学出版社，1992 6.陶靖轩. 经济预测与决策[M].北京：中国计量出版社，2004 7. 徐国祥.统计预测和决策[M].上海：上海财经大学出版社，2010 8.韩中庚等.数学建模方法及其应用[M].北京：高等教育出版社，2005 9.熊启才等.数学模型方法及应用[M].重庆：重庆大学出版社，2005 10.董臻圃等.数学模型方法与实践[M].北京：国防工业出版社，2006
5. 计划与进度安排
1、2022年2月25日-3月3日，前期工作, 与指导教师联系，根据要求收集资料2、2022年2月25日-3月3日，根据指导教师下达的毕业论文任务书，了解所选论题的状况和要求等
3、2022年2月25日-3月10日，完成开题报告4、2022年3月11日-5月31日，按开题报告撰写论文5、2022年4月15日-4月28日，中期检查，向指导教师汇报课题进展情况，回答教师提问
6、2022年5月6日-5月19日，完成论文初稿，请指导教师批阅论文初稿，提出修改意见
