浅谈矩阵的特征向量及其应用开题报告

 2022-03-07 22:14:34

1. 研究目的与意义

研究背景:矩阵的特征值和特征向量是两个应用十分广泛的概念,利用特征值和特征向量,可以把变换X→AX表示成简单而易于想象的形式,利用特征值和特征向量可以求解工程技术中控制论的系统稳定问题、空间曲面和空间曲线的化简问题、微分方程组及差分方程组的求解等问题. 事实上,特征值和特征向量的应用是十分广泛的。

目的和意义:熟练掌握矩阵的特征向量,了解矩阵特征向量的应用

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容:介绍矩阵的特征值和特征向量的概念;介绍特征值和特征向量在动力系统、人口流动、污染、遗传及微分方程组求解等方面的应用。

预期目标:熟练应用,形成毕业论文

3. 研究的方法与步骤

定量分析法 文献调研法

步骤:(一)分解课题研究目标,抓准研究切入点。

(二)明确研究思路,确定研究方法。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 参考文献

[1] 北京大学数学系几何与代数教研室前代数小组.高等代数.第3版.北京:高等教育出版社,2003

[2] steven j.leon,张文博,张丽静.线性代数.北京:机械工业出版社,2007

[3] lay d.c.,刘深泉.线性代数及其应用.北京:机械工业出版社,2005

[4] 合恩.矩阵分析.北京:机械工业出版社,2005

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

5. 计划与进度安排

1、2022年3月5日-3月10日,研读任务书,拟写开题报告。

2、2022年3月13日-4月15日,对矩阵特征值和特征向量进行深入学习。

3、2022年4月17日-4月30日,汇报课题进展情况,回答教师提问。

4、2022年5月8日-5月14日,广泛查阅文献,总结矩阵特征值和特征向量的应用,完成初稿。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

发小红书推广免费获取该资料资格。点击链接进入获取推广文案即可: Ai一键组稿 | 降AI率 | 降重复率 | 论文一键排版