房价预测模型与房价预测开题报告

1. 研究目的与意义

• 背景： 房地产不仅是我国国民经济的支柱，也和人民生活紧密相关。俗话说；“安居-乐业！”在我国的传统观念中房子就家，不管是别墅还是茅屋，每一个人都需要一个家，因此住宅问题（家）本生就是关系国家人民的大问题。但是近来我国一些城镇的商品房价格上涨过快，过高的房产价使城镇中低收入者无法购买合适的住宅,虽然政府一直出台各种政策，对房地产市场进行宏观调控。但由于上不之下，恶意炒房，众人的盲目跟随，房地产的价格在过去的几年时间里快速地上涨，房价成了各种社会矛盾的焦点。
• 目的： 为通过苏州的近期房价以及全国各地的房价制作房价预测模型以预测房价，先知总好于无知，用此来预知房价的走势对房价的合理性进行定量分析以及房价的未来走势问题进行定量分析和根据分析结果，进一步探讨使得房价合理的具体措施，以及可能对经济发展产生的影响，并进行定量分析。
• 意义： 这样做既可以为投资决策和消费决策提供参考，也可以为政府相关部门的行政决策提供参考。

2. 研究内容和预期目标

• 研究内容： 由苏州等个别城市至全国与世界各国的房价作比较，制作相应的预测模型并对房价进行预测。

• 预期目标： 制作出合适的模型用来预测房价发展的方向和不利的因素。

  探讨使得房价合理的具体措施。

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  3. 研究的方法与步骤

  1. 通过查阅资料，收集相应的数据。
  2. 模型的建立，给出计算方法。
  3. 通过对具体例子进行计算，预测房地产价格并得出明确的结论。
  4. 平稳性检验。
  5. 协整检验。
  6. 所得结论及结论分析。
  7. 模型的优缺点评价。

  4. 参考文献

  1. 马尔可夫.灰色马尔可夫模型.1906
  2. 李东月.房价预测模型的比较研究,工业技术经济.2006(9) .65-67
  3. 连晓丽.价格理论与实践(月刊).2010
  4. 蒲琪，杨超.基于二次插值组合,同济大学学报（自然科学版）.2009
  5. 姜启源等.数学模型[M].北京：高等教育出版社.2009
  6. 朱建青等.数学建模方法[M].郑州：郑州大学出版社.2005
  7. 申瑞娜，曹昶，樊重俊.基于主成分分析的支持向量机模型对上海房价的预测研究[2]. 数学的实践与认识.2013,43(23):11-16
  8. 胡六星，吴结飞．基于灰色系统理论的两种房价预测方法比较[J]．统计与决策，2010，7：22—24．
  9. 闰燕，刘开瑞．基于主成分分析的商品住宅价格预测研究[J]．西安电子科技大学学报(社会科学版)， 2011，7(21)：52—58．
  10. 章文波，陈红艳．实用数据统计分析及sPssl2.0应用[M]．北京，人民邮电出版社，2006
  11. 13欧阳建涛．非线性灰色预测模型在房地产投资价格中的应用[J]．工业技术经济，2005，(5)
  12. 欧阳建涛．灰色预测理论在房地产投资决策中的应用[J]．经济师，2005，(12)
  13. 钟昌宝．基于灰色一马尔柯夫模型预测房地产价格[J]．统计与决策，2005，(1)
  14. 刘思峰，党耀国，方志耕等著．灰色系统理论及其应用(第三版)[M]．科学出版社，2004

  5. 计划与进度安排

  • 第一周~第三周(2022年2月20日-3月5日) 我会制作并且完成老师下发的开题报告。

  • 第四周（2022年3月13日左右） 通过书籍，网络以及其他，对论文的格式，书写以及苏州的房价走势作进一步的认识。

  • 第五周~第九周（2022年3月20日~4月17日）研究并且制作苏州房价模型并进行论文的初步完成并对完成译文。

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