1. 研究目的与意义
随着信息化时代的飞速发展，鉴定个人身份以保护信息安全，已经成为一个关键的社会问题，引起了世界各国的广泛关注。因此，有效的身份鉴定技术受到全世界越来越多的关注。生物特征识别技术的出现为个人身份鉴定提供了一个可靠的解决方案
人脸识别具有重大的理论研究和应用研究意义，它是一项结合了多学科，多领域知识方法的技术。早在二十世纪六十年代人脸识别即引起了研究者的强烈兴趣，长期以来，如何利用计算机进行准确、快速的人脸识别，一直是图像处理与模式识别的研究热点与难点。社会的发展促进了身份认证技术市场的急速
扩大，人脸识别因其自身的优点，它在身份认证中的使用日益频繁，人脸识别技术具有广泛的社会需求和市场前景。
2. 国内外研究现状分析
目前，国外对人脸识别问题的研究比较多，其中比较著名的有MIT、CMU、Cornell和Rockfeller等，MPEG标准组织也已经建立了专门的人脸识别草案小组。国际上发表的相关论文数量也大幅度增长，IEEE的著名国际会议，如：IEEEInternationalConferenceOBAutomaticFaceandGestureRecognition、InternationalConferenceOilImageProcessingConferenceonComputerV'mionandPatternRecognition等，每年都有大量关于人脸识别的论文。国内对人脸识别领域的研究起步较国外晚，但近十年来呈现飞速发展，据中国期刊网统计，1996年至2005年3月，有关人脸的文献1467篇，其中人脸识别领域的文章494篇，并且再近几年获得快速增长，也预示人脸识别领域得到快速发展。目前国内大部分高校有人从事人脸识别相关的研究，其中技术比较先进的有中科院自动化所、清华大学、浙江大学等。
3. 研究的基本内容与计划
一：研究内容：1.国外同类研究人脸特征融合方法的概况2.我国研究人脸特征融合方法的的现状3.人脸识别技术的重要性4.人脸特征融合的具体方法.5。基于复分析理论的人脸识别技术6.优秀的人脸识别技术及得到的启示7.结论
二计划
时间进度 计划
4. 研究创新点
近年来人脸识别技术取得了巨大的成就涌现了很多方法，但是单纯的用一种方法只能有限的提高。因此人脸识别应该多借鉴其它识别采用的方法，并集成各种方法的优点，从而得到一种比较理想的方法。人脸局部和整体信息的相互结合能够有效地描述人脸的特征，但是这两个特征怎么进行高效的融合，以便能准确的描述复杂的人脸模式分布。另外一个人脸的不同特征具有不同的性质和特点，所以就不能笼统的用一个方法来提取，对不同的人脸特征就要用不同的提取方法，寻找合适的特征提取方法是很重要。本文提取人脸特征采用了主成分分析方法(PCA)，人脸图像的特征空间是由全部训练样本生成。，当数据库中加入新的人脸图像时，不但需要重新训练，还需要重新提取所有人脸的特征矢量。
