1. 研究目的与意义
单因素方差分析是数理统计中具有广泛应用的的一种方法,可以用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响，也可以推断各样本所代表的各总体均数是否相等。
在科学试验和生产实践中，影响一事物的因素往往是很多的，单因素方差分析研究的只是其中比较重要的那个因素。为了使生产过程得以稳定，保持优质、高产，就有必要找出对产品质量有显著影响的那部分因素。为此，我们需要进行试验。单因素方差分析就是根据试验的结果进行分析，鉴别其中这种因素对试验结果影响的有效办法。
例如，分析不同施肥量是否给农作物产量带来显著影响，考察地区差异是否影响妇女的生育率，研究学历对工资收入的影响等等。这些问题都可以通过单因素方差分析得到答案。由此可见，单因素方差分析与生活紧紧相关联的，它所研究的对我们的生活起很大的作用。
2. 国内外研究现状分析
孙荣恒（2002）年研究了跟统计有关的数学知识，撰写了《应用数理统计》，分析了一系列跟统计有关的知识，指出了数理统计起源于人口调查。早在公元前3000年古代的巴比伦、中国和埃及就已进行人口调查，由此可知数理统计的历史源远流长。但是现代数理统计大规模发展始于19世纪末20世纪初。在1856年到1863年之间，孟德尔（gregormendel）从一个科学实验中发现了遗传学的统计规律。1889年左右高尔登（f.galton）受达尔文（charledarwin）的《物种起源》一书的刺激，研究了平均值的偏差问题与回归问题，对生物统计学做出了重要的贡献。1890年，卡.皮尔逊（karlpearson）受高尔登工作的激发，开始把数学与概率论应用于达尔文的进化论，从而开创了现代数理统计的时代。他一生致力于统计方法的研究，这使得他赢得了统计学之父的称号。现今，数理统计在各个领域中的实际应用不仅加快了速度，而且越来越普遍了，研究方向也越来越广泛。
王喜平，马戈，连东艳（2007）研究了《单因素方差分析优化处理》分析了单因素方差分析在解决问题时的一些弊端。指出了利用excel和数理统计知识，采取综合分析方法，对单因数方差分析的数据进行了优化设计，文中突出了组间差异平方和在不同情况下的多种处理方法。
李永慈，曹翠英，李春兰，孙育（1999）研究了《单因素方差分析的改进》，分析了方差分析是林业工作中广泛应用的统计分析方法。尽管目前可以用各种统计软件进行方差分析计算，但是，在基层工作中，绝大多数统计工作还是便于携带的计算器进行计算。指出了传统的方差分析方法需要记录每个原始数据，并且在计算时需要重复输入每个原始数据，计算比较繁琐。经研究发现，不用记录每个处理内的原始数据，可以直接记录每个处理的均值、修正标准差、重复次数，而3各处均值的标准差或修正标准差计算处理间均方,由各处理的修正方案之和计算。
3. 研究的基本内容与计划
研究内容、方法：单因素方差分析及几个应用实例
1、熟练掌握matlab数学计算软件，以及excel软件，特别是matlab,利用它们强大丰富的数学计算和作图功能，对几个实例进行方差分析。
2、充分利用matlab软件结合多媒体工具，制作高质量的ppt，以增强论文的可观看性。
4. 研究创新点
1.系统介绍单因素方差分析的理论知识和方法
2.结合一些实际例子，利用计算机程序进行计算分析，讲解其应用
3.结果出来后，拒绝原假设，认为各组均值不相等，那么哪些之间的差异是显著的。
