Hough变换及其在图像处理中的应用开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

本课题主要研究Hough变换及其在图像处理中的应用。

要求学生掌握Hough变换的数学原理,全面了解Hough变换在图像处理、识别中的具体应用,会利用Hough变换编程识别和分割汽车车牌号等。

2. 国内外研究现状分析

车牌自动识别系统起源于 20 世纪 80 年代,那时只是针对一些特定的问题采用简单的图像处理技术来实现。

到了 20 世纪 90 年代,欧美的一些国家率先开始了车牌识别系统的研究工作,比如詹森,R.Mullot,EunRyung等的研究工作。

国内在车牌识别方面的研究开始于 20 世纪 90 年代,取得了一定的成效并且日趋成熟,车牌识别率可达到 95%左右,比如赵雪春等提出了一种采用色彩分割及多级混合集成分类器的车牌自动识别方法,该方法采用多层感知器网络 (MLPN)将具有均匀色度空间的彩色图像进行色彩分割,再利用投影法分割出潜在的各种底色的车牌区域。

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3. 研究的基本内容与计划

虽然上述各种车牌定位方法都具有一定的实用性和参考价值,但都具有一定局限性,有必要进行再研究本论文利用Hough变换原理编程识别和分割汽车车牌号等。

4. 研究创新点

使用MATLAB 利用Hough变换原理编程。

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