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1. 研究目的与意义
概率图模型是一类用图形模式表达基于概率相关关系的模型的总称。
概率图模型结合概率论与图论的知识，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。
近10年它已成为不确定性推理的研究热点，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景。
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2. 国内外研究现状分析
在历史上曾经有来自不同学科的尝试使用图的形式表示高维分布的变量间的相关关系的例子。
在人工智能领域，概率方法始于构造专家系统的早期尝试。
到20世纪80年代末，由于在贝叶斯网络和一般的概率图模型中进行推理的一系列重要进展，以及大规模专家系统的成功应用，以概率图模型为代表的概率方法重新受到了重视。
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3. 研究的基本内容与计划
首先详细介绍概率图模型以及在一些实际问题中的应用。其次，通过理论分析和实际例子的讲解，尝试应用概率图模型，编写相应问题的程序，处理实际问题。
4. 研究创新点
1详细阐述概率图模型及其在实际问题中的应用
2利用概率图模型解决实际问题，讲解概率图模型在生物信息研究中的具体应用
3尝试根据概率图模型理论，利用r编写程序
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