1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
本课题的意义：出租车是市民出行的重要交通工具之一，打车难是人们关注的一个社会热点问题。
随着互联网 时代的到来，有多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时推出了多种出租车的补贴方案。
所以解决打车难问题以及对资源配置问题进行合理优化对于加速城市交通网络的快速发展，推动城市化建设有着重要意义。
2. 研究的基本内容和问题
研究的内容：本文对于通过对南京市出租车相关数据的收集及分析，建立了数学模型研究了如下问题：（1）建立合理的指标，并分析不同时空出租车资源的供求匹配程度；（2）针对匹配程度有所欠缺的情况，提供优化方案并进行优化方案的实用性分析及合理性论证。
研究的目标：本文将以南京市出租车进行合理资源配置为研究背景，以南京市出租车后台运营数据为基础，建立配置问题的评价指标，利用floyd算法处理数据并以处理结果进行相关问题的指导与决策，结合机理分析及数据拟合进行对比分析。
本文的研究结果将为南京市出租车运营公司做出决策提供合理的支持，同时也为南京的交通部门对于出租车的相关管理提供良好的手段，将具有很好的理论价值和实际应用价值。
3. 研究的方法与方案
研究方法：首先选取南京市特定区域作为研究对象，收集多个不同路口的不同时段相关的数据，采用机理分析法，通过对数据的处理、分析、matlab数据拟合处理，得到了出租车空驶率随时空变化的关系。
其次，选取每名乘客的平均等待时长与司机的月收入两项指标来衡量出租车资源供求匹配程度，利用floyd算法求解了乘客平均等待时长，分析数据求得不同空驶率下的司机月收入，两项指标的可量化性使得模型结果可以被直观分析。
最后，建立资源匹配规划模型，求解不同时空下的出租车资源匹配程度，根据求解结果与评价指标的区间限定进行比较，判断该区域内的出租车资源匹配程度。
4. 研究创新点
本文使用floyd算法处理数据，较其它研究更为方便，也保证了寻优过程明显会变得平缓，更容易正确的收敛到最优解，数据更加有效和精确。
且模型建立清晰简单且明确。
更从时间和空间角度分别建立南京出租车资源的供求匹配程度，同时从宏观和微观角度进行模型分析，具有全面性，且建立了多层符合实际的指标。
5. 研究计划与进展
2017.12.012018.1.3 根据任务书的要求，在查阅文献基础上，撰写毕业设计开题报告并进行PPT汇报； 2018.1.42018.4.1 深入阅读搜集的国内外文献，分析南京市现阶段出租车市场的总体情况，查找历年统计年鉴数据备用；2018.4.12018.5.1 构建归一化模型，利用精确的数据，运用软件得出结果，比对分析检验，得出结论并提出实际的政策建议；2018.5.12018.6.1 完成毕业设计说明书定稿，准备答辩。
