1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
课题意义石油是全球最为重要的基础能源、工业原料，同时又是不可或缺的战略物资，它不仅关系到各国的经济运行与发展，而且还涉及到国家的能源安全和石油企业的生存与持续。
因而，自从石油工业深入渗透全球发展的命脉，其价格的波动直接影响到全球经济的发展，而国际市场的油价波动也会直接影响到一个国家的经济增长速度和质量，对国家经济可持续发展有十分重大的影响。
传统上惯用的线性回归分析方法所给出的原油价格预测值往往较大地偏离实际值，有时不得不放弃使用线性回归。
2. 研究的基本内容和问题
研究目标1.确定影响国际石油价格的因素；2.构建贝叶斯网络网络的节点以及有向边；3.导入数据训练贝叶斯网络得到网络参数；4.较为准确预测石油价格。
研究内容参考并分析大量文献找出国际石油价格的影响因子，其分为可观测影响因子以及不可观测影响因子。
分析影响因子之间的因果关系，结合专家系统构造动态贝叶斯网络结构，确定网络节点以及边的方向。
3. 研究的方法与方案
研究方法构造贝叶斯网络（1）选取变量。
选取一组关于时间的变量，用来表示物理数据值，例如，变量式代表在时刻位置的具有一定物理意义（如石油产量、消耗量、库存、gdp、汇率）的数值。
然后按照固定的时间间隔进行划分。
4. 研究创新点
添加离散的时间节点为变量，使贝叶斯网络形成围绕时间序列的动态贝叶斯网络，得以在一条时间线上进行石油价格预测。
可以将条件概率把相关信息全部纳入同一个网络结构中，利用各个要素之间的因果关系、条件关系，这样的话在处理数据不完全、精度不高、信息不确定的情况下，仍能得到不错的结果。
5. 研究计划与进展
2018.3.15-2018.3.20 提交开题报告2018.3.21-2018.4.5 讨论影响石油价格的因素2018.4.6-2018.4.20 学习贝叶斯网络结构2018.4.21-2018.4.25 提交中期报告2018.4.26-2018.5.5 构造动态贝叶斯网络 得到节点参数2018.5.6-2018.5.10 提交毕业论文
